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quently carrying out a total of 16 experiments. As will be
shown, this design does not allow for predicting the correct
behaviour of surface roughness and hence a second-order
model has been developed. This was carried out by the
addition of eight star points, giving an orthogonal design.
So, the case of the second-order model turned out to be
made up of a total of 28 experiments, using the previous摘要
在注射模具加工中，高速切削是一种昂贵而有效地方法。淬火钢加工业最近的工作表明，要让生产力更有效，可以通过更好的加工工序，更好的选择刀具加工参数及来实现。尺寸精度和表面质量是两个主要的因素，它们决定了加工零件的质量。这两个因素主轴转速，进给量，轴向切削量，径向切削量等加工参数主要影响尺寸精度和表面质量。而且，最优的选择这些加工参数对于获得高精度零件，减少人工安装成本，削减加工成本都很重要。这篇论文提出了关于表面粗糙度的数学模型，它是在高速加工模具用淬火钢时得到的。这个模型使我们可以提前判定被加工零件的表面质量，它们实在设计实验中仅需做一些实验便可以通过高速铣削程序得到的，。而这些设计实验允许我们选择最优的加工条件以获得良好的加工性能。
关键词：高速加工，模具制造，粗糙度，精度
1.介绍
如今，模具的加工需要越来越快速和具有竞争力，要求有更高的尺寸精度和表面粗糙度的同时，也要求加工成本的低廉和加工时间上的削减。随着高速切削等新技术在模具加工上的应用，我们可以通过有效地方法来实现这些要求。然而，随着这些技术的发展，对它们实现精确控制的复杂性使得终端用户模具制造商很难反复可靠地选择最优的加工条件。
另外，许多应该精确考虑到的因素使得合理的选择加工条件变得不容易，这些必须要考虑的因素有零件的集合说明，毛坯的几何形状，零件的材料，加工刀具，加工用机床，加工工序，刀具夹紧装置，切削条件，切削液，切削部件的位置等。
在高速切削中，与预测表面粗糙的的理论模型相关的因素中，这些因素所起的作用是有限的，因为它们中的大多数是在实验室条件下得到的经验值。目前，在表面参数和加工条件间只有很少的数学关系可以用来预测表面粗糙度。
通过刀具截面形状和与零件相关的的零件给我们提供了表面粗糙度的最基本模型。然而，由于运动误差，刀具磨损带来的偏差等因素的影响，粗糙度的实际值与理论值还是有偏差的。同时，还有一些其他影响表面粗糙度的因素，如：震动，刀具变形，加工工序，CNC参数，CAM系统等。而我们很难建立起它们与表面粗糙度之间的数学模型。而且，在通常的实践中，很难多次得到相同的结果。
零件材料是另外一个很重要的因素，我们在实际中，通常通过选择材料使模具的加工得到最优效果。但是，这些材料也带来的不便加工的麻烦。从模具的几何尺寸出发，或是仅在淬火的实体部件上执行所有加工，或是在淬火的表面进行精加工，二者必居其一。
由上所述，我们可以看到，拥有更深的关于更有加工条件的知识很有必要。这些知识将能使我们能保证部件得到较高的尺寸精度和更好的表面粗糙度。为了实现这个目的，多因子设计将被应用。因为它可以帮助我们建立一个理论模型，通过这个模型，我们可以在做一些试验后在一系列数据中选择最优的操作条件。