摘 要:旅游业竞争力是衡量一个地区旅游业发展潜力的重要指标。作为旅游城市,对城市旅游竞争力进行评价研究,有助于准确反映城市旅游的现实状况与发展潜力,实现旅游城市的可持续发展。本文运用层次分析法(AHP)对比分析苏北五市旅游竞争力,研究发现:淮安在苏北五市中旅游竞争力处于中等水平,主要表现为旅游持续竞争力高,旅游环境竞争力低。为此,应该改善淮安生态环境;加大淮安旅游资源的开发和宣传;加快旅游配套设施的完善。66528
毕业论文关键词:淮安,旅游业,竞争力,层次分析法
Abstract:The competitiveness of tourism is an important indicator to evaluate the potential of a regional tourism industrial development.As a tourist city, study on the evaluation of city tourism competitiveness,which is helpful to accurately reflect the reality of the city tourism and development potential, and achieve the sustainable development of tourism. In this paper, the author will use the analytic hierarchy process (AHP) to make a comparative analysis of tourism competitiveness of northern five city in Jiangsu province. The study found that among the northern five cities,Huaian’s tourism competitiveness is in the middle level, for the high tourism sustainable competitiveness,but low tourism environment competitiveness. Therefore, Huaian should improve the ecological environment; expand the development of tourism resources and strengthen propagating; accelerate the improvement of tourism facilities.
Keywords: Huaian, Tourism, competitiveness,AHP
目 录
1 前言 4
2 苏北五市旅游竞争力综合评价 4
2.1旅游竞争力评价指标体系构建 4
2.2 基于层次分析法的旅游核心竞争力综合评价计算方法和结果 5
2.2.1 二级指标的标准化处理 5
2.2.2 一级指标层计算 6
2.2.3 目标层计算 6
3 计算结果评价 6
3.1 总体评价 6
3.2 分类评价 7
4 提升淮安旅游业竞争力的政策建议 9
4.1 改善淮安的生态环境 9
4.2 加大淮安旅游资源的开发利用和宣传 9
4.3 加快淮安旅游配套设施建设 9
结 论 10
参 考 文 献 11
致 谢 12
1 前言
现代旅游产业是一个大旅游的概念,涉及到国民经济的各个方面,当地的社会经济方面、市场方面、基础设施和环境等诸多方面的完善都会对该地的旅游业的发展起到推进或制约的作用,而且不论从广度还是深度上都会对其发展前景产生影响[1]。要发展旅游业,通过旅游业的发展带动经济发展,首先应当分析旅游竞争力。旅游竞争力是指在旅游地长期形成并融入该旅游地中支持旅游发展竞争优势的,使旅游地在竞争中获得可持续发展的核心竞争能力,是衡量一个地区旅游业发展潜力的重要指标[2]。分析旅游竞争力的关键是建立适当的评价指标体系和选用合适的统计分析方法对其进行定量比较分析,找出竞争力差异的根源 [3]。作为一个旅游城市,对城市的旅游竞争力进行分析研究,有利于准确反映城市旅游的现实竞争力与发展潜力,实现旅游城市的可持续发展[4]。淮安市作为著名的历史文化旅游城市,对其旅游竞争力进行分析是十分必要的,把淮安与苏北其他城市旅游业竞争力进行比较研究,能够清楚的认识淮安旅游业在苏北的发展概况,通过比较得出淮安市旅游业发展的优劣势,从而在规划旅游业发展过程中能够更好的发挥优势,弥补劣势,制定出适宜的发展战略。本文主要通过建立旅游竞争力指标体系,运用层次分析法进行分析,并将五市的计算结果进行比较,寻求影响淮安市旅游业竞争力的核心因素,并以此为依据,提出提升淮安市旅游业竞争力的策略。本文数据来源于江苏省统计局和各市门户网站。论文网