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可见，处于起步和成长阶段的我国物联网市场，存在着发展不平衡、外部机制不健全的现象。在这样一个充满机遇与挑战的市场环境中，优胜劣汰不可避免，这就促使企业对自身绩效的评价要时刻关注，努力提升企业的整体价值。
4 物联网上市公司绩效评价的方法和原理
4.1 企业绩效评价方法的选择
企业绩效评价的方法有几十甚至上百种，这些评价方法从简单到复杂，从单一到综合，经历了几十年甚至上百年的历程，它们在不断完善精准。企业绩效评价的方法主要有：杜邦分析法、沃尔比重法、经济增加值（EVA）、平衡积分卡（BSC）、数据包络法(DEA)、主成分分析法、因子分析法等等。本文选择因子分析法，是因为其根据各自的方差贡献率大小来确定综合因子的权重，如果方差越大则变量越重要，那么说明有较大的权重。这就避免了人为确定权重的一些武断性,并且无论是计算结果、分析结果都会显得更加客观合理。除此之外，因为因子分析的计算过程比较抽象也比较复杂，所以可以借助统计软件比如SPSS，运用SPSS软件计算就非常方便而且不容易出错，具有非常强的可操作性。因此，与其他方法相比，因子分析法是一种比较理想又比较权威的综合评价方法。
4.2 因子分析法概述
因子分析的基本思想是为了使同组变量之间的相关性较高，根据相关性的大小把变量进行分组，不同组的变量之间相关性就较低。每组变量代表着一个结构，这个基本结构就称为公因子。在经济统计中，描述财务指标或者经济现象的指标有很多，并且非常错综复杂。想要一个一个指标解释一种经济现象是不太可能的，所以可以提取一些主要结构，也就是主因子，这些主因子能反映全部经济现象中的大部分信息。同时可以对所想要解释了解的经济现象进行很好的阐述，把复杂的经济问题简单化、通俗化，更利于研究者研究、读者理解。
因子的提取方法有很多，具有代表性的是主成分分析法、未加权最小平方法、多元回归法、因子法、极大似然估计法、主轴因子法等。本文选用的提取方法是主成分分析法。