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②多元线性模型，用OLS法进行回归
多元线性回归模型的一般形式为
其中 为解释变量的数目， 称为回归系数。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。
建立多元性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是：
(1)自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；
(2)自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；
(3)自变量之彰应具有一定的互斥性，即自变量之彰的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度；
(4)自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。
多元性回归模型的参数估计，同一元线性回归方程一样，也是在要求误差平方和（ ）为最小的前提下，用最小二乘法求解参数
借助Eviews进行逐步回归来修正模型，对模型进行GB检验判断是否存在一
阶自相关与二阶自相关，最终得到各个因素的对总体的影响程度。
③贸易竞争力指数
贸易竞争力指数，即TC指数，是对国际竞争力分析时比较常用的测度指标之一，它表示一国进出口贸易的差额占进出口贸易总额的比重，即TC指数=（出口额-进口额）/（出口额+进口额）。该指标作为一个与贸易总额的相对值，剔除了经济膨胀、通货膨胀等宏观因素方面波动的影响，即无论进出口的绝对量是多少，该指标均在-1—1之间。其值越接近于0表示竞争力越接近于平均水平；该指数为-1时表示该产业只进口不出口，越接近于-1表示竞争力越薄弱；该指数为1时表示该产业只出口不进口，越接近于1则表示竞争力越大。
④钻石模型
“钻石模型”是由美国哈佛商学院著名的战略管理学家迈克尔•波特提出的。波特的钻石模型用于分析一个国家某种产业为什么会在国际上有较强的竞争力。波特认为，决定一个国家的某种产业竞争力的有四个因素：生产要素――包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源、基础设施；需求条件――主要是本国市场的需求；相关产业和支持产业的表现――这些产业和相关上游产业是否有国际竞争力；企业的战略、结构、竞争对手的表现。
波特认为，这四个要素具有双向作用，形成钻石体系如图1.3.1。
图1.3.1钻石模型
（二）研究现状
始于2007年的次贷危机发端于美国，迅速席卷全球，业已成为一场不折不扣的全球经济危机。在这场危机之中，我国纺织服装业作为对外开放程度和产业成熟度较高、具有明显竞争优势的产业首当其冲地受到了影响。据统计资料显示，中国纺织品的出口在2008年之前平均每月的增速主要在20％左右及以上，就在200年之后，纺织品出口主要呈下降趋势。而我国纺织产业集群主要分布在浙、粤、苏三省。其纺织工业总值、出口总额、利润总额占全国50％多。因此越来越多的学者就广东、浙江两省的服装品出口方面展开了研究并提出对策。通过对所查阅的文献资料进行归纳总结，目前国内专家学者们对本课题的研究主要有：
黄先海,王烁在《浙江金融》2005年第4期的《浙江纺织服装产品出口竞争力的测度与分析》中 采用贸易竞争力指数(又称TC指数)测度浙江省服装出口产品竞争力的强弱，得出浙江省纺织服装产业的产品出口附加值、产品档次和出口创汇能力较1993年均有了很大提高．产品出口结构也逐步从初级产品向工业制成品转化：第二．浙江省纺织服装业产品的主要出口优势仍是依靠廉价劳动力成本带来的价格优势。而非价格竞争优势明显不足；第三，虽然浙江省部分纺织服装产品的加工缝制质量得到了国际市场的认同．但自主设计和创新、人体测量、打板等技术仍不成熟，模仿和跟进现象普遍，缺乏在国际上具有原创性的知名服装品牌．创新不足仍是影响浙江省纺织服装业进一步发展的主要阻力。