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随着社交网络的流行和智能移动终端的普及，越来越多的用户喜欢利用智能终端拍摄、分享自己的图像信息，如美食、风景等。然而，由于图片数量的增加和移动终端屏幕大小的限制，这使得对移动终端的图像资源管理变得十分困难。一方面，手动为海量图像添加标签的工程量过于庞大；另一方面，用户在移动终端中标注图像十分不便。为此，本文研究了移动终端的图像标签推荐问题，结合图像处理技术与移动智能终端的特性，设计并实现适用于移动终端的图像标签推荐系统，为移动终端的图像自动推荐相关标签，便于用户对图像资源进行分类和管理。
本文研究的图像标签推荐系统就是应用了图像匹配与识别技术，并且随着移动终端(主要是智能手机)在全球范围内的普及以及它们对人类生活的深刻影响。所有移动终端中，Android系统所占的比例最大，拥有最多的用户以及各种软件应用，本文只开发了基于Android系统的图像标签推荐系统，主要利用智能手机这个载体来测试该系统。
可以预见，随着计算机技术的发展和数字图像处理技术应用的日益广泛，图像标签推荐必将在未来的社会生产生活中发挥更大的作用。因此，图像标签推荐应用的研究具有非常重要的实用价值。
1.2 国内外研究状况
1.3 本文的研究内容
本文研究了移动终端的图像标签推荐问题，结合图像处理技术与移动智能终端的特性，设计并实现适用于移动终端的图像标签推荐系统，为移动终端的图像自动推荐相关标签，便于用户对图像资源进行分类和管理。该图像标签推荐系统分为两部分：移动终端获取管理标签和服务器推荐标签。其具体内容如下。
移动端研究内容：
1) 用户从相册选择或者相机拍摄获取图片。
2) 用户能够上传图片获取标签。
3) 用户可以对获得标签的图片做简单的管理。
服务器端研究内容：
1) 服务器完成图像推荐算法的集成。
2) 服务器根据图像推荐算法建立图像特征库和图像标签库。
3) 服务器自身文护和管理图像特征库和图像标签库。
4) 服务器能够响应移动端的图片标签推荐请求，并返回正确的标签。
1.4 本文的组织结构
本文的组织结构安排如下：
第一章绪论，介绍课题研究背景和意义，在国内外的研究状况以及主要研究内容。
第二章介绍了Android的基本知识，包括android的基本框架和四大组件。掌握这些知识是进行Android开发的前提。
第三章是图像标签推荐系统的算法介绍和实现。该系统主要采用SIFT图像匹配算法，并采用java语言实现。
第四章为移动终端的图像标签推荐系统的总体设计和详细设计。从多角度介绍了该系统的具体实现。
第五章为该系统的功能测试，从多方面测试了该系统的可行性、可靠性、准确性、稳定性。
第751章为本论文的总结，并提出了下一步改进的方向和方案。
2 Android 基本知识
Android 是基于linux基础开发的开源移动终端的操作系统，主要用于智能手机和平板，随着安卓的发展，现在也广泛用于各种嵌入式设备如ktv的点歌机，餐厅前的预约机，还有越来越多的可穿戴式的智能硬件。由于android的开源性，android给我们的生活带来了无穷无尽的想象空间，没有它做不到的只有想不到的。
Android 的系统框架由linux内核，android 虚拟机，C++ 函数库，应用框架和应用组成。虽然谷歌在努力改进系统运行方式比如去除虚拟机环节，这样可以给android应用的运行效率带来极大的提升。
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