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1.2 国内外研究现状
从最基本的出发层面来讲，在我们国内学校的素质测评从在校学习与生活诸多方面对学生进行测评，其目的是为了让学生的素质培养和道德修养融入到每天的生活或者工作中，让大家能真正意识到素质这个词不单单是2个字而已，而是个人修养在别人心目中的印象。对一个学生的印象很大程度上是有不经意的小的行为决定，那么这些行为是怎样产生的呢。这些行为就是由一个人长期以来生活的众多习惯形成。这个成绩也成为了很多学校评选学生优秀奖学金、助学金等各种荣誉证书的重要标准。国内大部分高校通过人工收集信息和统计的方法进行这项工作。大量学者从上个世纪70年代开始就研究关于综合素质的理论，在那个时候国外的先进研究成果被引进和介绍到国内，国内关于这方面的研究也就此展开[7]。大学生综合素质主要包括思想道德素质、心理素质、专业与文化素质、创新素质和身心素质等等多种丰富而且综合的项目。随着人工智能的发展，基于模糊数学和神经网络伴随人工智能的快速发展，这些办法被应用到学生评价领域。
建立基于web的学生综合测评系统，数量众多的学生在数据库里就是丰富的信息和数据，而不是厚重的关于学生的名录或者种类繁多的表格。其实这样的系统是对环境友好的，国内外一直在倡导要对环境友好，很显然，统计一次学生的测评工作想要高效、有序，使用稳定的数据库是必然的。
对学生评价做了大量的研究，还是西方欧洲的国家研究得早。西方国家的学者很早重视对于素质的研究，采取了量化的分析和处理学生素质表现。著名学者科龙巴赫将学生评价分为两种[12]，即最佳展现和平常表现。学生评价在美国通常情况下是关于学术学业的评价，成绩的五级标准分类在美国学生中十分普遍，深入人心：从字母A到F分别对应优秀，良，一般及格和不及格[14]。英国目前实行学生的反思和互相评价模式。整体思想是激励和鼓励学生思考反省，初衷就是希望学生的发展更加全面，更加适合国家需要。
其实国内和国外的政府和教育部门都逐渐倾向于培养学生综合的多方面素质，要帮助学生认识到素质综合测评的目的和意义，要不断研究和优化测评项目中涉及到的指标。测评的最终目的不是结果而是学生通过这样一个过程确实提高了各方面素质。
1.3 课题的目的及意义
在大学期间我经历过多次学院组织的素质综合测评，由教务处制定出一张名为学生综合素质测评表的表格，打印出几千上万份，而后分发给各个学院的各个班级。从大一到大四共四个年级的学生都要参与表格的填写工作。学生填写完毕后由班级的辅导员组织几个班委形成考评小组，对每位同学进行考评，最后结合自评得分和小组考评分得出学生的综合测评分。将基于web的网络技术和传统的多人计算测评一起结合，主要是按照我们学校综合测评的工作流程进行分析。
以往的综合测评以人工操作为主，手工活动难免会出现一些差错，有些学生不在意这些测评，随手乱填，有些学生特别在意素质测评的分数，有意无意的增加了自己的分数，这些都是不太合理的地方。辅导员和普通学生通过这个基于web的学生综合测评系统使可以轻松对学生信息进行信息录入、考评、查询等。
现在的时代都在谈论数据的重要性，数据的地位比以往重要的多，基于web的系统一方面节约物力和人力，一方面保障了学校测评的准确性、安全性、可靠性[16]。可以看到学校对于这方面的需求是不言而喻的。
1.4 本文研究内容及主要贡献
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