- 上一篇：视频编码中容错率失真优化技术的研究
- 下一篇：4C法则医学图像中不规则形状识别与处理研究
摘要基于传感器的监测系统使用多个传感器来识别信息，这些信息是通过处理底层传感媒体流获得的，传感媒体流通常是含有噪声和不精确的，导致很多错误的结果，比如数据不正确、数据不完整、数据不一致等。62974
因此，需要一种机制来计算基于传感器的信息质量，来帮助用户或系统做出决策和提高自动化监控效率。在本文中，以智慧城市管理为应用背景，以倾角仪数据为研究对象，研究一种高效的基于传感器观测的数据质量评估方法。本文描述了多传感器多媒体监控系统方面的信息质量，度量了信息的准确性、确定性、和及时性。本文采用线性加权融合的方法获取目标信息，计算参与观察的传感器的信息质量属性，帮助用户或系统更好的做出决策。最后，本文实现了所提出的数据质量评估算法，并通过实验验证该算法的性能。
毕业论文关键词：传感器 数据质量 质量评估
毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title The data quality evaluation that under the background of Wisdom city
Abstract
Current sensor-based monitoring systems use multiple sensors in order to identify high-level information based on the events that take place in the monitored environment. This information is obtained through low-level processing of sensory media streams, which are usually noisy and imprecise, leading to many undesired consequences such as incorrect data or incomplete data, inconsistent data.
Therefore, we need a mechanism to compute the quality of sensor-driven information that would help a user or a system in making an informed decision and improve the automated monitoring process. In this article, with wisdom city management as the application background, the inclinometer data as the research object, researching a kind of efficient data quality evaluation method based on sensor observations.And we propose a model to characterize such quality of information in a multisensor multimedia monitoring system in terms of certainty, accuracy/confidence and timeliness. Our model adopts a multimodal fusion approach to obtain the target information and dynamically compute these attributes based on the observations of the participating sensors. Finally, the proposed data quality assessment algorithm has been implemented in this paper, and the performance of the algorithm is verified by experiment.
Key words: sensors data quality the quality evaluation
1. 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 2
1.3 相关技术的发展研究现状 4
1.3.1 基于传感器的信息质量测量 4
1.3.2非感官信息的质量测量 6
1.4 本文研究内容及篇章结构 7
1.4.1 研究内容 7
1.4.2 篇章结构 7
2. 物联网感知应用中检测事件的通用框架 9
2.1 通用事件检测框架 9
2.2 相关概念 10
3. 数据质量度量模型 10
3.1 问题形式化 11
3.2 建立模型 11
3.2.1 模拟质量属性 12
3.2.2信息质量的聚合机制 16
4.算法实现 18
4.1 确定性算法实现
-
android+mysql城市雨伞共享平台的设计与实现
-
Android百度地图智慧出行系统设计与实现
-
Ios智慧水利泵站系统的设计与开发
-
基于GIS的淮安城市建筑物提取方法研究
-
基于ArcGIS的淮安楚州区城市交通可达性研究
-
Android城市空气污染指数显...
-
城市立体交通网络求最短...
十二层带中心支撑钢结构...
java+mysql车辆管理系统的设计+源代码
当代大学生慈善意识研究+文献综述
中考体育项目与体育教学合理结合的研究
电站锅炉暖风器设计任务书
酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸
乳业同业并购式全产业链...
杂拟谷盗体内共生菌沃尔...
大众媒体对公共政策制定的影响
河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状