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    此外，与 Rowen 模型控制系统不同的 IEEE 模型[6],也是用于 GTCC(燃气—蒸汽联合循环)研究较完善的数学模型。监测方面，Saravanamuttoo（1974）基于热力参数提出燃气轮机状态监测与诊断的流路分析的概念，之后 Agrawal 等与其一起基于额定工况下的部件变工况状态提出相应的估算方法，建立了状态监测与诊断的燃气轮机热力模型[7-8]；Zhu 和 Saravanamuttoo（1992）对上述研究进行进一步改进，运用“热端法”对透平特性进行计算 [9]；Stamatis 等对包括流路分析的热力模型构造法进行分析，认为目前的方法不能表达清晰特定机组的对总体性能具有不可忽略的差异性。因此，他们对平均化热力模型进行修正，并提出了全新的自适应算法[10]。Masakazu 等（2005）提出一种使用动态模拟和非线性规划的方法，并用其确定燃机循环电站的优化设计方法[11]。Toru TAKAHASHI 等（2011）建立了一种基于热质平衡分析的评估方法，通过从长期的运行数据中获取的运行功能的分析，调整系统使其在标准条件下达到最优价值，并通过此方法确定影响 GTCC 电厂热效率恶化的主要因素[12]。J.Y.申等（2011）运用动态仿真对联合循环电厂进行暂态分析，在燃气轮机负荷的突变或周期振荡变化时模拟其运行的瞬态过程，分析了因热和流体阻尼而引起的时间延迟特性，并研究出联合循环电厂系统的整体时间响应特性[13]。堪萨斯州立大学 JEET SENGUPTA（2012）研究了燃气轮机在入口空气温度增加和机器退化的综合效应影响下的性能恶化问题，研制出监测性能提高的燃气轮机控制器，其中包含燃机运行优化模型、系统级的热力学优化求解器和两个用于压缩机和涡轮的气动热力学组件级的求解器，实现了燃气轮机系统性能恶化的量化表达[1]；Stefano Barsali 等人（2012）也提出了一种模拟联合循环电厂瞬变过程性能的动态模型，同时采用与汽轮机调节能力有关的不同控制策略对电厂进行修复 [14]。国内对发电燃机的建模与监测起步较晚，也不完善，近几年随着燃机发电的增多，对其研究日渐兴起。夏心磊等（2007）研究燃气轮机的控制系统，并采用模糊 PID 的控制策略进行了仿真[15 ]；唐丽丽（2009）建立了燃气轮机压气机、燃烧室、透平、转子、负荷等模型并进行了仿真实验[16 ]；谢志武等（2000）提出了以机组实测验收数据为估算依据进行机组变工况计算的建模方法，解决型号平均特性与特定机组特性之间的差异问题[17]。高阳（2005）以单轴燃气轮机为原型，在动态数学模型的基础上，用 ACSL 语言编写仿真程序，对系统进行相关的扰动试验，为燃气轮机的研究和开发提供有用辅助工具[18]。
    张颖（2014）结合 Rowen模型的功率控制模块与 IEEE 模型的温度控制模块构建一种新的重型燃气轮机模型，对不同负荷下的不同情形进行仿真[19]。潘蕾（2002）建立了单轴重燃机机组变工况的模型并进行相关仿真实验，研究燃机的动力学特性，同时提高了模型精度[20]。裴闪（2006）也建立了单轴重燃机发电机组的变工况实时模型并进行了相关研究[21]。崔凝（2008）研发了 GTCC性能分析算法，计算实际机组的参数变化对性能的影响，定量分析机组的性能与参数的关系，为机组性能的提高提供依据[22]。随着我国燃气发电的发展，相信这方面的研究定会越来越多。
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