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0.433–0.453 30 海岸带气溶胶
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Band2 蓝色波段 0.450–0.515 30 基色、散射、海岸
Band3 绿波段 0.525–0.600 30 基色、海岸
Band4 红波段 0.630–0.680 30 基色、海岸
Band5 近红外 0.845–0.885 30 植被、海岸
Band6 中红外 1.560–1.660 30 植被
Band7 中红外 2.100–2.300 30 矿物、干草、无散射
Band8 微米全色 0.500–0.680 15 图像锐化
Band9 短波红外波段 1.360–1.390 30 卷云测定
森林火灾是世界上主要的危害之一[2], 自地球出现森林以来，森林火灾就伴随发生。全世界每年平均发生森林火灾20多万次，仅中国每年大约发生1万多次。森林火灾不仅烧毁大片的森林，伤害动物，而且还降低森林自身的更新能力，引起土壤贫瘠和破坏森林涵养水源的作用，甚至导致生态平衡被破坏。1987年5月黑龙江大兴安岭还发生特大森林火灾，过火面积101万公顷，其中有林面积占70%[3]。因此，利用遥感影像技术对火灾以及灾后植被恢复监控就显得格外重要。
2 研究区域介绍
威海，中国山东省地级市，位于山东半岛东端，地理坐标为北纬37°19′—37°35′和东经120°57′—122°17′之间，总面积5797平方公里，森林覆盖率达到38.2%。
威海市属于北温带季风型大陆性气候，四季分明且季风进退较明显。4至5月份风多且强度大，与内陆同纬度地区相比，季节推迟约半个月，因而导致暖湿空气尚不能大量输送过来，所以降水量仍较少造成春旱。
仙姑顶风景区位于威海主城区西北部，海拔３７５米，属国家４Ａ级名胜风景区。2014年5月29日中午时分，自羊亭镇发生的火灾，在风的作用下于下午三时到达仙姑顶景区，由于当日气温高达３４℃，气候较为干旱，林内可燃物极易燃烧，火势借助风势造成了南北火线长达7000米的森林大火。文献综述
3图像预处理与光谱运算
3.1图像预处理
在利用图像进行光谱运算之前，我们先要对图像进行一些预处理，以减少大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，以免之后的运算产生误差从而影响分析结果。这里用到了图像剪裁、辐射定标以及FLAASH大气校来对图像进行预处理。
3.1.1 图像剪裁
为了获得要研究的区域的影像，首先要对原始的遥感影像进行剪裁，此外，剪裁后的遥感影像相对原始影像的数据量要小得多，这样便于提升影像的处理速度。这里所用的剪裁方法是手动绘制剪裁法，操作步骤如下：