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摘要：利用正态模糊数及相关理论研究多属性决策问题具有十分重要的实用意义．本文首先基于理想解及相似度给出研究属性值以正态模糊数型给出、属性权重已知的多属性决策问题的两种方法.通过比较各个方案与理想解之间的相似度,得到决策方案的优先次序.其次针对属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,给出决策方案.定义可信度函数,求得各个专家的权重,建立优化模型求出决策方案中各个属性的权重.以贴近度的大小对方案排序择优.针对每种决策方法,分别给出算例分析验证方法的可行性与有效性.40474
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毕业论文关键词：多属性决策;正态模糊数;相似度;得分函数;可信度函数;贴近度
Methods of Multiple Attribute Decision-makingBased on Normal Fuzzy Numbers
Abstract: It's very important to solve multiple attribute decision-making problem based on the relate theory of normal fuzzy numbers. Firstly, Two methods are proposed based on the normal fuzzy numbers about the multiple attribute decision-making problem that the attribute weights are known. We can get the priorities of the decision alternatives by comparing the similarity between the various solutions and ideal solution. Secondly, a solution is given on the problem of fuzzy multiple attribute group decision making which the attribute weight is completely unknown. Using the confidence value function, the weight of each expert can obtain. optimization model is established to calculate the weight of each attribute. Chose the best decision-making according to the close degree. For each decision method respectively, examples are given to verify the feasibility.
Key words: Multiple Attribute Decision-making; Normal Fuzzy Number; Similarity; Score Function; Confidence Value Function; Close Degree
目 录
摘要 1
引言 2
1．正态模糊数理论 3
2．多属性决策理论概述 5
3.正态模糊数型多属性决策方法 6
3.1基于理想解的多属性决策方法 6
3.2基于相似度的多属性决策方法 8
4.正态模糊数型多属性群决策方法 10
5．总结与展望 14
参考文献 15
致谢 16
正态模糊数型多属性决策方法研究引言
多属性决策理论和方法的研究,对于管理、社会等学科的发展具有重要的实际意义．但由于人们面临环境的复杂性以及人们认知过程中存在的不确定性等因素,使得这些领域的决策问题均存在着不同程度的不确定性.将模糊集理论应用于多属性决策问题中,将有助于解决决策问题中出现的不确定性因素.
上世纪中期,著名学者Churchman,Ack0ff和Yoon等人提出了多属性决策,同时利用简单加权法解决了一系列多属性决策问题．目前已经有大量文献对模糊多属性决策问题进行了研究.其中包括基于三角模糊数、梯形模糊数、区间数、直觉模糊数等的多属性决策问题.胡丽芳和关欣[1]等人提出一种三角模糊数型多属性决策方法,徐泽水等学者[2]建立了目标规划模型根据对方案有相对的喜好的多属性决策问题．赵萌等[3]根据新定义的贴近度等概念去计算所需的量进而可以排序选择各个方案．对不确定性的概念,用正态模糊数表示更符合人类直觉与思文.将正态模糊数以及其相关理用于解决模糊多属性决策问题,将降低问题的复杂程度,并且是决策结果更加合理、科学.但由于正态模糊数处理的复杂性,使得利用正态模糊数解决属性决策问题的文献还不是太多.因而基于正态模糊数及相关理论的多属性决策问题的研究有着十分重要的意义.在文献[4]中,作者针对属性权重未知,方案属性值、主观偏好值均为正态模糊数型的多属性决策问题,提出一种基于相似度的规范化理想解的决策方法.