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    2.1.1 多元线性回归模型 设随机变量 y与一般变量  ，  ，…，  的线性回归模型为:                                                   (2-1)   ，  ，  ， ，  是p+1个未知参数，  称为回归常数，  ，  ， ，   称为回归系数，  称为被解释变量 因变量 ，  ，  ，…  是  个可以精确测量 并控制的一般变量，称为解释变量 自变量 。      时 就称为多元线性回归模型， 是随机误差。我们常假定: 2( ) 0var( )E    称理论回归方程为：                                         (2-2) 如果我们获得n组观测数据(               ；  )(i=1,2,…，n)，则线性模型(1-1)式可表示为                                                                                                                        (2-3) 对回归方程(1-3)有如下一些基本假定： (1)解释变量  ，  ，…，  是确定性变量，不是随机变量，且要求                          。
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