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摘要本篇文章是将张家港市从2010年至2014年的各个月份的社会消费品零售总额，共60个样本数据进行确定性分析和随机分析，然后经过这两种分析方法分别对张家港市2015年的社会消费品零售总额进行预测，并比较这两种分析方法，选择出最优的模型.51798
该论文有图15幅，表4个，参考文献4篇.
毕业论文关键词：社会消费品零售总额 时间序列分析 季节性周期 趋势
Time Series Analysis Of Total Retail Sales Of Social Consumer Goods In Zhangjiagang City
Abstract
This article is based on zhangjiagang city from January 2010 to December 2014, total retail sales of social consumer goods, to the 60 random sample data analysis and uncertainty analysis, and then after the two analysis methods of zhangjiagang city in 2015, respectively, to predict the total retail sales of social consumer goods, compare the advantages and disadvantages of two methods of analysis.
Key Words: Total social consumer goods Time series analysis The seasonal cycle Trend
目 录
摘要Ⅰ
Abstract-Ⅱ
目录Ⅲ
1 绪论 -1
2 研究方法 -1
2.1确定性分析之综合分析 1
2.2 随机分析之乘积季节模型 2
3 数据预处理2
4 非平稳序列的确定性分析—综合分析-4
4.1 选择拟合模型-4
4.2 残差检验-6
4.3 预测-7
5 非平稳序列的随机时序分析——季节乘积模型-8
5.1 初步分析-8
5.2 模型识别-10
5.3模型检验11
5.4 模型最优-11
6 结论-12
参考文献14
致谢15
1 绪论
社会消费品零售总额是指国民经济各行各业直接卖给城乡居民以及社会集体的消费品的总额.这项重要指标能体现出人民生活水平、社会消费品购置力、国内零售市场变化情况、货币的流通、以及反映经济景气程度，在一定程度上能反应一个城市的生活质量水平.2014年，在张家港市委的坚定领导和带领下下，将开展党的群众路线教育实践作为强大动力，弘扬张家港精神，围绕转型升级，以“810工程”为重中之重，强调提升“四个品质”，科学务实地推进现代化建设各的项任务，稳定增长达到预期目标，转型升级得到一系列突破，社会民生各项事业都有了新的进步.其中，2014年张家港全年完成社会消费品零售总额为460亿元，相对于2013年增长了11.2%.而2015年张家港市经济社会发展的主要预期目标是：社会消费品零售总额增长12%.
本篇文章主要是从苏州市统计年鉴采集了张家港市2010年1月至2014年12月的社会消费品零售总额的共60个样本数据作为一个时间序列，并作出它的时序图.通过对其时序图的观察，我们发现该序列有递增趋势以及季节性周期.根据我们所学的时间序列分析的专业知识，将对该非平稳序列进行确定性分析和随机分析.通过研究，总结出两种分析方法的利与弊，并选择出了最优的拟合模型对2015年张家港市的社会消费品零售总额做出预测，为张家港市下一步的预期目标提供理论依据.
2 研究方法介绍
2.1 确定性分析之综合分析
既有趋势波动影响又有季节效应影响的复杂序列的分析方法称之为综合分析.我们必须先了解两者之间的相互作用关系，才能对趋势变动及季节效应同时进行分析.常用的模型有：
上式中， 表示序列长期的趋势波动； 表示序列的季节性变化； 表示随机波动.源`自·751"文'论:文'网,www.751com.cn
在确定性影响很大而不确定性影响很小时，合理地选择的恰当的确定性模型一般来说会得到不错的分析预测结果.