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世界各地对视频监控系统的各项研究与实用性开发从19世纪50年代开始就没有停止过。迄今为止，世界上数以万计的研究人员对监测系统下的运动目标检测的算法研究付出了一生的心血获得了卓越的成绩，但在理论体系建立的成熟度与算法的可使用性方面仍需要技术性的突破与攻关。我们在现实生活中肉眼可见的所以为的复杂背景并不满足科学意义的要求。28143
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就目前研究来看，国内相对一些科学更加发达其他国家而言的对目标检测与跟踪系统的研究还没有突破性进展。在国内一些著名高校以及研究所已经拥有了自己独立研究团队来进行运动目标检测与跟踪。高等学术浓厚的学术研究氛围以及不断涌现的年轻新思想再加上科研单位雄厚的科研背景以及资深的研究实力都对目标检测系统的研制起到了至关重要的作用。
监控系统使音频视频数字化管理智能化以及系统网络化因此综合运用在各个方面包括多媒体应用、人工智能及计算机网路等。研究视频监控系统，如何更好地利用运动目标检测技术是至关重要不可忽视的重要步骤。在视频监控系统的历史发展中这种技术的所有检测步骤，是第一个实时视频图像序列的自主识别目标并准确地提取目标信息，然后将能够处理提取运动目标。
当目标静止时，若摄像机静止，则属于全部静态场景，按静态图像处理即可；若摄像机运动，电子地图能够主动形成，三文立体模型可以得到更好地诠释。若运动目标运动，当摄像机静止时，就是我们主要探讨的运动目标检测以及对目标特性进行估计研究，在目标跟踪及监视预警等场合其重要作用；在跟踪运动目标的同时如果摄像机也一起在动，当然这是一种最复杂的环境，到目前为止这一类的研究还处于萌芽阶段。论文网
《红外与毫米波学报》杂志登出了一种新的研究算法，该算法提供了一个自适应的背景特征和目标特征分离的目标识别方法。
主要应用领域
（1）军事上的用途体现在无人机等用于目标的自动追踪系统中。可以完成一系列的过程从运动物体的拍摄到其运动轨迹的计算，也包括以最佳的姿势抓拍物体等是可以运动到智能机器人当中的。
（2）常用于一些安全要求高的监控应用场合，如银行之类的。在一些复杂的环境中譬如人流极大的商场及地铁等公共交通或上下班高峰期的路面交通进行实时且有效的观测记录并自动描述分析，监控摄像机不仅需要监控记录，还需要准确分析捕捉到的图像数据。如果能实现自动化识别和检测，这势必将会减少人为的工作量、成本以及增加交通的便捷性。
（3）高节奏的现代化生活需要机器快速识别并分析人的行为姿势，如手势控制人的面部识别分析等，所有在人际交互领域这种检测系统应用较广。
（4）在医学研究领域大量的运用了监控系统系的运动目标检测如微观分析细胞的运动、检测人工植入器官等。
（5）在实际的生活当中，视频监控技术有着非常广阔的应用，最常见的就是公共场所、银行等民用领域及军事应用。现今社会监控器在生活中已经普遍存在，但往往只是将输出结果记录下来，当发生了异常情况时才会调用记录，这时候早已造成了不可估量的后果，因此社会急需这种检测技术系统的实际运用。
参考文献
[1] 叶增军, 王江安等. 海空复杂背景下红外弱点目标的检测算法[J]. 红外与毫米波学报. 2000 (2):121-124
[2] 朱梦宇, 赵保军, 韩月秋. 一种实用的红外弱小目标检测跟踪处理机研究[J]. 激光与红外. 2002(6): 407-409