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    随着碳排放问题成为世界关注的焦点,国内外学者纷纷对碳排放的影响因素进行研究,主要使用因素分解法。黄芳(2012)利用LMDI(对数平均迪式指数)模型对我国的碳强度进行分析,结果发现能源强度效应最大,能源结构效应偏小,降低高耗能产业是短期降低碳排放的关键途径。林骋(2010)运用LMDI-I(对数平均迪式指数)的模型找出中国能源消费量居高不下的原因,并针对其原因提出相应的政策措施。袁虎(2012)针对北京、天津、上海、重庆的碳排放,将分解为生活能源强调、能源结构、产业结构、人均收入、人口数量等影响因素,提出了深化我国深化低碳发展的措施。刘洪久(2012)利用LMDI(对数平均迪式指数)模型对江苏省的碳排放因素进行分析,得出起到正向和反向驱动作用的主导因素,说明调整产业能源强度、产业结构、转变居民生活和消费方式、计划生育是有效方法。杨嵘(2012)研究的是作为能源基地的西部地区,西部经济的快速发展给环境带来了负面影响论文网,为了深化西部大开发,发展低碳经济,寻找减少碳排放的可行路径。郭朝先(2010)着眼于从产业层面和地区层面分析碳排放,指出经济规模总量的扩张是碳排量持续增长的最主要原因,能源利用效率是抑制碳排放增长的重要因素。贾立江(2013)是针对低碳经济的背景,提出如何调整产业结构以得到最好的经济发展。赵芳(2013)将甘肃省的经济增长、产业结构、碳排放量结合在一起,找出之间的相互关系并提出有效措施降低碳排放。邓晓(2009)采用对数平均Divisia分解法,以湖北省为研究对象建立人均碳排放因素分解模型,解释80年代以来碳排放持续上升的原因并提出相应的政策意见。王慧敏(2013)研究了1980-2010年间经济增长、能源消费与碳排放的均衡关系并提出了节能减排的意见。本文以碳交易试点为对象,将碳排放强度进行因素分解,发现产业结构、行业效率对碳排放的影响并提出政策意见。56113

    参考文献

    [1]贾立江,范德成,武艳君.低碳经济背景下我国产业结构调整研究[J].经济问题探索,2013(2):17-19.

    [2]蒋毅一,徐鑫.我国产业结构现状对碳排放的影响及调整对策研究[J].科技管理研究,2013,12(5):23-27.

    [3]刘洪久,胡彦蓉,马卫民.基于LMDI模型的CO2排放影响因素研究—以江苏省为例[J].工业技术经济,2012,222(4):43-49.

    [4]夏德建,任玉珑,史乐峰.中国煤炭能源链的生命周期碳排放系数计量[J].统计研究,2010,27(8):82-89.

    [5]黄芳,江可申,卢愿清,吴优.中国碳排放强度的影响因素解析—基于LMDI分解方法[J].数学的时间与认识,2012,42(6):10-15.

    [6]林骋,李娜.中国能源消费的LMDI-I分解分析[J].2012年管理论丛与技术研究专刊,2010:20-22.

    [7]杨嵘,常煊钰.基于LMDI的西部地区碳排放因素分解[J].资源与产业,2012,14(2):172-179.

    [8]郭朝先.中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术[J].资源与环境.2010,12(10):4-9.

    [9]王慧敏,傅涛.基于协整和ECM的中国能源消费、碳排放与经济增长关系研究[J].研究与讨论.2013,35(4):50-52.

    [10]邓晓.基于LMDI方法的碳排放的因素分解模型及实证分析—以湖北省为例[D].西方经济学,2009.

    [11]汪宏韬.基于LMDI的上海市能源消费碳排放实证分析[J].资源与环境,2010,20(5):143-146.

    [12]袁虎.基于LMDI方法的京津沪渝四市碳排放差异研究[D].产业经济学,2012.

    [13]赵芳,朱万里.甘肃省经济增长、产业结构与碳排放量关系实证分析[J].产业经济.2013,12(7):28-22.

    [14]周永章,杨海生,王祖伟,王鹤立,刘祥伟,王音.中国发展碳排放交易市场研究[J].资源与环境.2011,(21):120-130.

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