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群体研讨研究，文献[16]认为时间和共识是群体研讨的两个重要因素，按照语义关系提出了共识点、分歧点和争议点的概念，结合共识水平及共识状态、关注水平及关注状态、共识水平变化趋势、关注水平变化趋势四个指标，建立智能可视化模型，形成群体注意力聚焦的示范应用。文献[17] 针对决策问题求解过程中出现的冲突加剧、共识难以达成等问题，从复杂系统研究的角度入手，以群集智能的基本原理为线索，围绕以蚁群和鸟群为代表的群集智能系统结构，阐述和剖析了群集智能中的反馈机制和学习机制。文献[18] 为解决复杂产品创新设计系统中多主体协作的冲突协商问题，将各设计主体的个性化要求、特征及相应的模糊量值结合起来，建立模糊物元模型，给出自适应变异微粒群求解算法。
群体协调研究，文献[19]将决策群体视为复杂网络，利用全部最小连通支配集算法模拟群体思维交互过程。针对群体交互中决策者受到情感因素的影响而表现出非理性行为，针对决策时间、优先性表述中的不确定性等因素导致决策者判断前后不一致或风险的态度极端化问题，文献[20]通过实验分析了这种风险偏好行为对决策者价值判断的影响。
群体决策评价研究，文献[21]认为系统协调发展定量评价方法的核心是协调度模型，通过分析现有应用较为广泛的协调度模型，总结了模型的本质，并由此推知: 系统理想协调状态的确定，在整个系统协调发展评价中起着关键性作用。文献[22]讨论了群决策中群体意见的分歧特征，提出了成员评价的相似性和集中性指标，以判别个人意见与群体意见是否一致。文献[23]定义了一种度量决策者意见相似程度的一致性模糊数及一致性测度，并给出了弱一致性和强一致性定义。
文献[24]讨论了群决策中群体意见的分歧特征，提出了成员评价的相似性和集中性指标，以判别个人意见与群体意见是否一致。文献[25]定义了一种度量决策者意见相似程度的一致性模糊数及一致性测度，并给出了弱一致性和强一致性定义。文献[27]将多专家的复杂决策问题转化为低复杂度的多阶段二人决策问题，保证了群体结果的一致性。文献[27]定义了专家与群偏好的偏差矩阵以及各专家的总体偏差指标，给出了群体一致性的判别方法。针对群体决策者采用顺序量表来估计方案的情形，文献[28]提出了一种能够处理不同精确程度的估计方法，定性处理决策者之间的一致性。文献[29]在考虑相对优势、已知信息与弃权部分的基础上，分析和比较了典型的Vague 排序函数，提出改进的排序函数，同时考虑专家决策结果的一致性和专家权重的基础上，改进了汇总各专家Vague 意见的方法。
模糊信息下的群体交互决策方法方面：文献[30]运用证据推理和二元语义理论，解决方案间的比较信息为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间、甚至缺失等群决策问题。文献[31]基于算术集成算子和混合集成算子，给出一种决策者对决策方案的偏好信息为区间数直觉判断矩阵的群决策方法。文献[32]考虑到专家评价值的相似度，将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵，并以此进行方案排序。文献[33]通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值, 给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法。文献[34]使用加权几何系数法计算专家综合权重。结合贝叶斯理论和随机模拟，文献[35]提出一种集成专家主观概率分布集结和随机多属性决策方案选优的方法。文献[36]定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子，建立了直觉梯形模糊数的多属性群决策模型。文献[37]构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式，建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。