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为了能够更好的了解国内外研究者们对运动目标提取方法的研究进展，在开始正式研究前，我对目标检测进行了资料搜集与整理工作，更加深入的了解了国内外对运动目标检测与跟踪方面的研究进展。64178
国内方面：李红伦，李勃和李文兵的《基于背景减法的目标检测在Matlab中的实现方法》一文，介绍了基于背景减法(Background Subtraction)进行运动目标检测的原理，并研究了在Matlab环境下的实现方法，给出了处理流程，并结合车辆和行人实例进行实现和分析，取得了较好的效果[8]。
李在铭和王东升的《空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术》一文分析了空域视频场景中的运动目标实时检测和跟踪系统模型，并提出了一种在运动背景下实时检测跟踪运动目标的技术[9]。
国外方面：Ashwani Aggarwal和Susmit Biswas提出了一个快速而有效地方法，通过MPEG视频中可利用的特征对压缩域中的运动物体进行直接跟踪[10]。在用户标记给定帧中感兴趣的目标物体后，离散余弦变换域在Y平面上的背景减法被用来将候选物体定位在后续的I帧中。使用Cb和Cr平面色彩通道和运动矢量的离散余弦变换域直方图匹配法被用来从候选物体集合中选出目标物体。最终目标物体在预测帧中以内插值替换以此来获得通过图片组的一次平滑跟踪[11]。论文网
I.O.Sebe在《Object-Tracking using Multiple Constraints 》一文中提出了一种结合多种限制条件实现的物体目标跟踪方法[12]。
Olson等人在《Object-Tracking using Multiple Constraints Technical Report》中介绍了一种通用的运动目标检测和事物识别系统。该系统通过检测帧间图像的变化来发现运动目标，并且该系统在运动目标跟踪中使用了一阶预测和最近邻匹配技术[13]。
参考文献
[1]《图像法识别运动目标技术》.互联网，2011
[2]《复杂场下的运动目标检测》.北京交通大学，2008
[3]马颂德，张正友．《计算机视觉——计算理论与算法基础》．科学出版社，1999：124-166
[4]辛瑞红《运动目标的检测与跟踪研究》.北京交通大学，2013
[5]Ed Chang, AVideh Zakhor. Scalable Video.IEEE Trans. On Cirouits and Systems for Video Technology,Vol.7,NO.5,pp.256-289,October 1997
[6]于成忠《视频序列中运动目标的提取与跟踪》.东南大学，2006
[7]刘贵喜，邵明礼．《真实场景下视频运动目标自动提取方法》．光学学报．第26卷，第8期
[8]李红伦，李勃和李文兵. 《基于背景减法的目标检测在Matlab中的实现方法》.云南大学学报（自然科学版），2009:59-61
[9] 王东升，李在铭.《空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术》[J].信号处理，2005.
[10] Ashwani Aggarwal,Susmit Biswas,ect.Indian Institute of Technology. Object Tracking Using Background Subtraction and Motion Estimation in MPEG Videos.P.J. Narayanan et al. (Eds.): ACCV 2006, LNCS 3852, pp. 121–130, 2006.
[11] I.O.Sebe:Object-Tracking using Multiple Constraints.Technical Report, Department of Electrical Engg, Stanford University, 2002.
[12] T. Olson, F. Brill, “Moving Object Detection and Event Recognition Algorithms for Smart Cameras”, Proc. DARPA Image Understanding Workshop, May 1997
[13] R. T. Collins, A. J. Lipton and T. Kanade, “A System for Video Surveillance and Monitoring”, Proc. Am. Nuclear Soc.(ANS) Eighth Int’l Topical Meeting Robotic and Remote Systems, Apr. 1999
[14] 高凯亮，覃团发，王逸之，常侃.《一种基于帧差法与背景减法的运动目标检测新方法》，电讯技术，2011,51（10）