- 上一篇：基于遥感的淮安市热岛效应研究
- 下一篇：空间插值法在我国降水量分布中的应用分析
景观生态系统，通常是指一组嵌入在空间的相互作用。不同生态系统反应在空间上即不同类型的土地利用单元，它们以各种形状和大小镶嵌组合，形成斑块、廊道、基质等景观因素。景观格局即空间格局，是大小和形状各异的景观因素在空间上的排列和组合，包括景观构成单元的类型、数目及空间分布与配置。自然环境和人类活动对景观空间格局共同产生作用，控制各种环境因子在空间尺度上的分布和组合。
景观要素格局的变化会对城市地表温度产生一定的影响，形成城市的热环境，因此，景观格局改变城市热环境。有研究表明，地表温度与植被覆盖之间存在一种显著的负相关关系，不透水面和城市热环境二者具有密切联系[1]。本文重点分析由于城市景观变化所产生的热环境效应的格局，分析他们之间的定量关系。通过参数估计经验模型获取水体、不透水面、植被等景观格局要素，充分利用Landsat-5 TM数据空间分辨率的优势，构建满足研究区热环境的景观格局参数，挖掘其与地表温度之间的相关性，为南京市景观格局建设和提高人居环境提供了科学的依据，也为城市热效应研究提供一些参考。
2 研究区与数据
2.1 研究区概况
南京市位于31°14″~32°37″N，118°22″~119°14″E，总面积6600km2，辖11区2县。南京主要沿南北延伸发展，选择城市地区为研究区，长江流域、秦淮河流域的水，玄武湖、莫愁湖、固城湖等湖泊和一些小型水库。南京有着6000多年文明史，在过去的30年中，南京的城市扩张速度加快，正承受着城市化的过程。虽然城市扩张是经济发展的必经之路，但是城市扩张引发的景观格局变动同时也严重影响了城市的热环境。源'自:751`!论~文'网www.751com.cn
2.2 数据
本文选择了地理空间数据云网站（www.gscloud.cn）2007年7月26日南京市的Landsat-5 TM多光谱影像数据，覆盖南京市及其周边地区，图像质量是好的，除了一些地区的云和雾外，大部分的区域是清晰的，图像含有林地、耕地、宅基地、河流、湖泊、公路、铁路和其他物体。TM数据较好，高空间分辨率、覆盖面积大，能满足大面积信息提取的要求。辅助数据选取江苏测绘局网站的南京市1:18万行政区划图，用于获取遥感影像中南京市区域裁剪的矢量边界。
2.3 预处理
数据预处理是指对数据进行的一些前置处理，其目的是提高数据质量。数据预处理包括几何校正和辐射校正，本实验主要进行了几何校正。几何校正是通过一系列数学模型修正和去除遥感影像成像时因摄影材料变形、镜头畸变、大气折射、地球的曲率、地球的自转、地形起伏等因素致使的几何位置、形状、尺寸、方位等特点，与在参照系统的表达出现不一致发生的变形[2]。为了获取南京市范围的遥感数据，需要参照南京市行政区划图对原始图像进行裁剪。对多源数据进行操作时，需要设定相同的地理坐标，即对南京市行政区划地图进行几何校正。南京1:18万地形图是遥感图像几何校正的参考图像，在图像中均匀选取6个清楚、明显和不容易改变的地物的点作为控制点，重采样方法选择最近邻法。