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    2.1.2  意见领袖的分类 3

    2.1.3  研究现状 4

    2.2  网络舆情及其研究现状 4

    2.2.1  网络舆情的相关定义 4

    2.2.2  研究现状 4

    2.3  沉默螺旋与反沉默螺旋 5

    2.4  群体极化 5

    3  案例数据的采集与分析策略 6

    3.1  案例概述 6

    3.2  数据采集与分析策略 6

    3.2.1  主要意见领袖和舆情生命周期分析 6

    3.2.2  数据采集与处理策略 7

    3.2.3  内容分析策略 8

    4  意见领袖对网络舆情演化的影响分析 10

    4.1  意见领袖引导态度的分布分析 10

    4.2  三类一级意见领袖对网络舆情的影响分析 11

    4.2.1  一级意见领袖的分类及其主导的舆情状况 11

    4.2.2  一级意见领袖引导的态度分布分析 12

    4.2.3  一级意见领袖主导舆情状况的总结分析 12

    4.3  同一意见领袖在不同阶段的影响对比分析 14

    4.4  传统主流媒体与网络媒体的影响对比分析 15

    5  启示与对策 18

    5.1  积极培养网络意见领袖 18

    5.2  建立政府突发事件下的网络应急机制 18

    5.3  加强网民参与的思想道德建设 18

    5.4  约束特殊的网络意见领袖的行为的 19

    6  工作总结 20

    6.1  工作总结 20

    6.2  不足与展望 20

    1  绪论

    1.1  研究背景

    随着网络传播的深化和网络环境的不断建立,网民通过网络方式参与社会讨论、发表个人评论也越来越便捷,这种舆情参与模式也因其具备的不同于传统舆情参与方式的特点而受到广泛的欢迎。在这种背景下,网络舆情生成和演化的方式有别于传统舆论的模式,并越来越广泛地影响着社会。而在众多的网络舆情生成和传播的平台工具中,新浪微博因其操作简单、平台多样、官方微博众多等特点,成为网络舆情生成和传播的聚集地。

    在网络讨论中逐渐生成的意见领袖,他们出于不同的目的,拥有不同的影响能力,并持有不同的态度和观点,通过在网络平台发布消息来影响着网络舆情的生成和演化。

    然而,网络信息纷繁复杂,即使是权威的意见领袖也未必能保证信息的准确性,但是他们的言论又会很大程度上引导舆情方向,因而在现如今的网络平台上偏听偏信的情况较为普遍,网民个体对待事件和问题的客观性堪忧。论文网

    在本文的研究开始时,正值H7N9禽流感爆发之时,因而网络上,尤其是新浪微博平台上关于H7N9禽流感的讨论、评论大量产生,在这其中又产生了许多子事件,网络舆情并由此形成。在此次舆情的形成和演化的过程中同样产生了大量的不同类型的意见领袖,他们也在网络舆情的生成和演化过程中起了很大的作用。

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