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此外还有很多学者从不同角度对网络评论的特征进行了总结。如范重[20]从媒介生态学的视域角度认为网络新闻评论具有“强大的交互性、显著的时效性、评论的随意性、情绪化与易变性”。李壮[21]则认为，从网络新闻评论的传播主体和受传者看 ，网络新闻评论的传播主体呈现出极强的多元化、复杂化特征；从网络新闻评论内容角度看，网络新闻评论的话题更加广泛。
总之，目前对于网络评论特征的研究基本集中在传播与语言方面，其中与传统媒体评论对比所体现出的差异与优越性是研究的重要内容。至于网络评论所含信息的内外部特征，如评论者、评论时间、地点等，目前学术界还鲜有研究，需要学者们的进一步探索。
(2)网络评论的研究现状
学术界目前对网络评论的研究现状主要从人物对象识别与情感倾向性分析两方面进行。
1）人物对象识别。人物对象这个实体对于网络新闻评论以及网络舆情都有着非常关键的意义，也对接下来进一步的情感倾向性的分析有着铺垫作用。林琛、李弼程与周杰[22]针对新闻口语评论中的人物对象特点，提出了一种较为有效的人物对象的自动识别方法。该方法评估了单词作为人物对象的可靠度，以此得到较为可靠的识别线索；然后使用上述线索划分规定处理的窗口其，将候选人物对象提取出来；最后运用一定方法减少结果的冗余。
2）情感倾向性分析。网络评论的情感分析或分类一直是学术界研究的一大热点。其中，杨锋、彭勤科与徐涛[23]提出了一种基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类模型SCP-X(Shortest covering path-X)。它在新建立的随机网络与情绪字词表的基础上，使用评论序列最短覆盖路径(Shortest covering path, SCP)对评论内容的情感倾向性进行进行划分。
1.3.3 新闻要素与评论元素的关联性研究
(1)新闻要素与评论元素相关性研究
从目前来看，关于新闻要素与网络评论两方面的研究可谓是硕果累累，但两者的相关性研究却几乎是一片空白。于是笔者从寥寥几篇相关文献中抽取了体现出两者相关性的一些信息。
1）网络新闻与评论。李斌，彭勤科与张晨[24]在对网络评论的特征进行了一定研究的基础上，创造性地创建了一系列可描述其序列特点的指标，并使用此体现网络评论的情感倾向性的序列分析网络新闻与评论的序列关系。另外。他们将新闻评论随时间变化的趋势总结为: 先迅速增加，然后缓缓减少，接着继续减少，最后逐渐平缓。体现了新闻与评论在时间方面的相关性。
2）娱乐新闻与评论。关咏霞在《娱乐评论三要素》[25]中以张曼玉、梁朝伟等人主演的大片《2046》为例对娱乐评论进行了研究。在文章中她认为，一直以来的影评方向都是对电影情节及演员导演的评价，亦或是抒发自己观影后的感受感悟。例如爱情片通常让人感动，伦理片则容易引发观众的伦理思考。但她对电影《2046》的影评却着重于挖掘这部电影引发人关注的真正原因。她认为这样的娱乐评论对读者更具有意义，因为他们不仅能从中得到作者的观影观点，以便对其观影与影片理解提供指导，还能得到比态度看法更加厚重的、与电影相关的信息集。这种观点体现了同一新闻下评论的不同关注点，即聚集情况。
(2)其他类型信息资源要素与评论元素相关性研究
1）图书与评论。学者黄建铭认为图书评论是以科学、求真的态度剖析书籍内容，对图书的阅读价值、知识含量、思想深度及影响力等方面进行细致分析的一种文本形式。对于当前图书评论所存在的不足与缺陷，学者孙宝瑞将它总结为书评涉及领域过于浅窄，作者在评论书写中总是过多地掺杂入个人情绪与态度，书评中越来越多地混入商业性广告等等，而这些问题都会拉低图书与评论的相关程度。另外，很多学者将书评主体分为三个类别:编辑、职业书评家和业余书评撰写者。他们不同的特点与评论角度也会产生评论的不同层面指向[26]。