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在边缘检测的研究过程中，随着图像处理技术的飞速发展和人们对边缘检测重要性认识的不断加深，科学家们相继提出了许多边缘检测算法。在这些算法中，一些在图像边缘检测的早期发展起来的所以算法会比较简单方便，经常在检测要求不高的情况下使用。一些则是在研究后期提出的，则经常在要求高精确度的情况下会使用。边缘的定义为图像中区域边界的灰度值发生巨大变化的地方，传统的图像边缘检测方法大多数可以认为是图像高频分量的一个增强过程，所以边缘检测与提取的主要手段就是微积分运算。科学家们最早提出的边缘检测算子是一阶微分边缘检测算子，它是通过图像的灰度值分布梯度来观察图像灰度的变化趋势，一阶微分算子包括在最早提出的Robert算子，和在Robert算子的基础上发展得到的Sobel算子、Prewitt算子等。但是，由于这些算子在一阶微分运算时会对图像边缘附近的区域产生较大的响应，这样就会影响到边缘定位的精确度，所以以上这些算子检测后的边缘图像经常要做进步一处理。也正因为一阶微分算子并不是那么精确，继而产生了无关边缘方向的二阶微分边缘检测算子，如LOG算子、canny算子等。这些算子正是利用二阶导数零交差的性质，他们提取的边缘宽度是一个像素，大大精确边缘检测结果，有利于更准确的边缘定位。 21335
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目前来说，边缘检测技术的研究方式主要有两种：一、着重于现已有的传统的边缘检测技术的使用，并且不断去完善。二、伴随着计算机技术的飞速发展下不断创新，发明新更精确更快速的检测算法。在不断深入研究过程中，人们站在前人的肩膀上研究出了许多新的边缘检测方法。这些新方法大体可以分为两类：第一类是结合特定理论的边缘检测技术；第二类是针对特殊的图像而提出的边缘检测方法。论文网
随着对边缘检测理解的深入，人们开始重视边缘检测，正因为如此基于各种新型的理论的图像边缘进行检测的方法得到了广泛的应用与研究。就像基于形态学的边缘检测算子、基于分形特征的边缘检测技术等这些研究成果的出现，极大的推动了图像处理技术的发展，它也逐渐成为科技发展的一个新的重点。
边缘检测技术的近年来一直受到人们的极大重视，若从边缘检测技术的研究历史和现状来看，现代边缘检测技术研究有几个趋势，首先它对新概念和新方法的引入并且有效综合运用多种方法，同时它不断改进旧的方法，并且重视特殊图像边缘检测的研究，也重视特殊图像边缘检测的研究。
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