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随着计算机技术、现代通讯技术、网络技术和信息处理技术的高速发展，图像信息的处理、存储和传输在社会生活中的作用已越来越突出，人们对图像信息的需求也越来越迫切。当图像以数字形式进行处理和传输时，由于具有质量高、成本低、小型化和易于实现等优点，所以图像的这种存储和传输格式己经成为该领域当前和未来的主要发展趋势。24526
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图像插值是数字图像处理中最基本、最重要的技术。自从有了计算机图形学和图像处理，就有了图像插值。图像插值是图像处理中图像重采样过程中的重要组成部分，而重采样过程广泛应用于改善图像质量、进行有损压缩等，因而研究图像插值具有十分重要的理论意义和实用价值。论文网
传统的图像插值处理技术如最近邻域插值法、双线性插值法和双三次插值法侧重于图像的平滑，从而取得更好的视觉效果。但这类方法在保持图像平滑的同时，常常导致图像的边缘模糊。而图像的边缘信息是影响视觉效果的重要因素，不仅能够传递图像大部分信息，而且能勾勒出物体的基本轮廓。同时图像边缘信息也是目标识别与跟踪、图像匹配、图像配准等图像处理问题的关键因素。因此，基于边缘的插值技术成为近年来研究的热点。为克服传统插值方法使插值后图像边缘模糊，近年来提出了许多基于边缘保护的插值方法，对插值后图像的边缘有一定的增强，使得图像的视觉效果更好。边缘保护的插值方法一般可以分为两类，一类是基于原始低分辨图像边缘的方法，另一类基于插值后高分辨率图像边缘的方法。同样是为了保持图像的边缘信息，近年来又出现了一些基于区域一致性的图像插值方法。