-
摘要红外图像拼接技术是将多张具有一组重叠部分的图像进行空间匹配对准之后，经采样融合之后组成一幅大视野、高分辨率并且包含各个图像所含信息的新图像的一种技术。由于普通相机存在诸多限制，不能够很好地满足人们对于大视角，高分辨的要求，但图像拼接技术很好地解决了图像分辨率与视角之间的矛盾，使普通相机就能完成一系列昂贵设备才能完成的任务。
- 上一篇：毫米波微带天线的研究现状和发展趋势
- 下一篇：视频监控技术国内外研究现状概况
本文研究内容主要围绕着红外图像的特征，对红外图像拼接技术中的相关步骤进行研究，包括红外图像预处理、特征提取、图像配准和图像融合。以快速高质量地完成红外图像的拼接为主要目的，实现红外图像拼接。25501
关键词 红外图像，图像拼接，图像配准，图像融合
毕业论文设计说明书外文摘要
Title THE STUDY OF INFRARED IMAGE MOSAIC
Abstract
Infrared image mosaic is a technology that carries on the spatial matching to a series of image which are overlapped with each other, and finally builds a seamless and high quality image which has high resolution and big eyeshot compared with a single image. Because there are many restrictions on common camera. It can’t meet the demands of big eyeshot and high resolution. But infrared image mosaic can solve the contradiction between image resolution and eyeshot. Makes it possible that common camera solves the problem that only expensive equipment solves.
Based on the characteristics of infrared image mosaic, the thesis mainly discusses and researches steps of image mosaic. Image mosaic includes image pretreatment, feature extraction, image registration and image fusion. The main purpose of this thesis is to quickly complete the infrared image mosaic with high quality.
Keywords Infrared image，Image mosaic，Image registration，Image fusion
目 次
1 绪论1
1.1 论文研究背景1
1.2 国内外研究现状2
1.3 当前研究困境3
1.4 研究的工作与组构3
2 图像拼接技术6
2.1 图像拼接步骤6
2.2 红外图像的特点9
2.3外图像拼接的要点10
3图像采集和预处理11
3.1图像采集11
3.2图像的预处理11
4 图像配准14
4.1基于灰度的图像配准14
4.2基于频域的图像配准14
4.3基于特征的图像配准16
5 图像融合19
5.1直接平均法19
5.2加权平均法19
结论 22
致谢 23
参考文献24
1 绪论
1.1红外图像拼接技术的背景和意义
在日常生活工作中，我们可以使用调节焦距的方法来获得较大视野的图像，但是使用调焦的负面影响是会降低图像的分辨率。因而为了让得到的图像满足高分辨率，我们只能牺牲视场的大小了。另外，在遥感探测方面由于距离遥远的原因，可能会出现无法完全拍摄某些大场景的情况。虽然可以使用扫描式镜头和广角镜头来解决视角不足，但是通常这些设备普通人员并不能用得上，而且存在使用不够简易，体积庞大等诸多不便，而且广角镜头的使用会造成边缘图像的扭曲，因而不具有广泛适用性。但是图像拼接技术很好地解决高分辨率和实现大尺寸场景不可兼得的情况。故图像拼接技术的目的是实现高分辨率与大场景的兼得，就是一方面可以满足图像对于高分辨率的需求另一方面又能得到宽视角的图片。对目标进行多方位多角度的拍摄后再运用图像拼接技术，对多幅图片进行匹配拼合，完成拼接，可以实现高分辨率宽视角。尤其在虚拟现实领域中运用拼接技术，可得到360度的超大视角图，可以将大场面场景目标拍摄下来，给人以震撼的深刻体验。由于电脑视觉处理方面的逐步发展和相关拼接理论的逐渐完善，图像拼接技术正在成为图像处理方面的一大热门，越来越受到重视[1]。