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如何实现EIT系统测量的高精度、重构算法的快速收敛和重构图像的高分辨率是目前EIT技术面临的主要研究难点。由于EIT逆问题的求解过程具有非适定性的特点，通过系统测量所能够获取的边界电信号数据比较少，并且场域内由电导率变化所引起的边界电信号变化较小等一系列原因，使得目前的EIT系统成像效果并不是很理想。EIT图像重构算法的稳定性差，成像的精度和分辨率比较低是目前EIT系统普遍存在的问题。27660
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为了改善EIT系统的成像质量，研究人员们对成像算法进行了大量的研究。目前对EIT重构算法的研究大体可以分为以下几个方面[11]：
（1）研究EIT图像重建的数学模型。依据是否考虑接触阻抗可以将数学模型分为两类，目前主要采用的是不考虑接触阻抗，只考虑电场和电阻抗阻性特性的模型。
（2）研究不同成像目的下的图像重构算法。即分别研究动态和静态成像算法、二文和三文成像算法、单频和多频成像等。论文网
（3）研究图像重建的病态性以及如何抑制重建过程的病态性。
（4）研究针对于不同应用领域的图像重构算法。比如工业领域的无损检测、多相流检测，以及医学领域中对人体脑部和胸部的检测。