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目前，由于电子文档的大量使用以及表格之于数据处理的不可或缺，表格识别的研究和应用也很广泛。表格识别的出现和日益发展带来了重大的经济效益和社会效益，比如重庆大学曾借助“863”计划期间的相关资助研制出了AV-100表格自动阅读机[3]，大大节省了当时的人力物力资源。另外，还有不少企业开发了此类产品，进行表格的识别和数据的录入[4]。表格的识别不仅包括本文讨论的表格检测，还包含了表格数据的识别录入。本文研究的表格检测是将表格图片筛选出并提取表格框线，也是为后续的识别提供基础。43102
表格检测现下主要是通过对表格框线和横竖线交点的检测进行。就表格的处理方法而言，-751`文~论^文.网www.751com.cn有最常见也较成熟的Hough变换[5]；有潘世言等人提出的基于投影的检测方法[6]；也有刘为[7]和李海涛[8]等人分别采用过的连通域分析法和交叉点特征法。这些方法各有其优缺点。如Hough变换的优点是能够较为全面地检测直线，但运算量大、运算速度慢，直线的检测仅针对直线本身而不能识别端点则是它不可忽视的缺点[5]。而连通域分析法和交叉点特征法具有一定的自我约束条件，若采用上述两种方法的同时能够满足这种约束，就可以取得较好的检测效果，但被检测对象出现表格线断裂、倾斜等情况时，这两者的效果却不尽人意[6]。还有一种基于有向单连通链的表格检测算法[9]。此法具有原理简单易懂、具有明确的物理意义、方便结果的存储处理等特点，凭借一定方式地合并有向单连通链，便可以快速准确地将直线提取出来。
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