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这里α1 和α2是用户控制的参数，Ib 、Ig是混合像素点蓝、绿通道上的观察值。这种方法容易实现，但是需要专业人员去调节参数值，如果调节不当连简单的前景都无法提取，同时这种方法需要将前景物置于一个已知的背景中拍摄，这一高要求的预处理操作严重的限制了蓝屏抠图技术的应用范围。论文网
蓝屏抠图有三个主要缺陷：第一，蓝屏抠图需要固定颜色的背景；第二，运用蓝屏抠图只有在摄影棚里才能获得较好的效果；第三，作为前景的被摄影人员或物体不能包含和固定背景相同的颜色。
2 基于trimap的自然图像抠图技术
随着人们对自然图像处理的要求，对复杂背景下的图像抠图技术也有了更深入的发展，逐渐出现了很多基于trimap的自然图像抠图方法[6]，主要有 Knockout 方法、Hillman 方法、Bayesian 方法、Ruzon-Tomasi 方法、Poisson 方法等。为了在自然背景下有效地提取前景物，基于trimap的自然抠图技术首先要求用户将图像划分成三个区域：已知前景区域 Rf，已知背景区域 Rb和未知区域 Ru，如图 1.1(b)所示，在已知前景区域中，alpha 值等于 1，已知背景区域中 alpha 值等于 0。有了这张trimap作为辅助输入后，抠图问题就简化到使用已知前景区域和已知背景区域中的像素点信息区估计未知区域中各像素点的前景、背景和 alpha 值。理想情况下，希望用户指定的trimap中的未知区域越小越好，这样就可以更精确更高效地去估计未知区域中像素的信息。
3 基于线条的自然图像抠图技术
在基于三分图的自然图像抠图技术中都有一个前提条件[6]，即需要一张三分图作为辅助输入，而要精确地制作三分图让用户相当苦恼。合理地设计用户界面已经成为人机交互系统中非常重要的成功之处，但是抠图问题的研究已经持续 20 年之久，已有的抠图方法大多数聚焦于通过更简短的分析和优化方法如何改进掩像的质量，很少有研究如何开发抠图系统中的用户界面问题，随着抠图技术应用的不断扩展，逐渐出现了一些基于线条的自然图像抠图技术。这类抠图技术不需要对自然图像进行严格的区域划分，通常使用一些线条来指示自然图像的前景和背景，大大减少了人机交互工作量。