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一直以来国内外专家学者都把红外技术在军事和民用领域的应用作为重点研究问题。现今，在提高图像信噪比中大多采用增强对比度的方法，但直接将增强普通图像的算法运用于红外图像上，经常取得不到所需的处理效果。有时图像处理过程中，往往需要突显的是图像某部分细节或者改善景物的边缘效果，而不是对图像整体进行处理。这时研究红外图像边用于锐化其边缘信息的算法很有现实的意义。65169
目前，国内外专家学者已提出了很多关于红外图像边缘锐化算法的理论知识。如空间域的锐化，包括拉普拉斯算子、索贝尔算子等各种用于边缘检测的算子，如频率域法，包括各种高通滤波器、高频加强和同态滤波等[12]。但这些传统的增强处理方法在改善图像中弱小目标时噪声作为高频分量也被放大了，因此达不到所需要的较好处理效果要求，基于小波变换的处理方法能够有效解决这个问题。新近发展起来的数字细节增强技术由于其能够较好突显图像中弱小细节目标，扩大有效灰度范围的特点而得到广泛关注。论文网
图像增强处理手段发展的特点和发展趋势：
(1)诸如数学形态学、人工神经网络、遗传算法、小波理论和模糊理论等多种数学工具的加入[12]，由此得出很多新的算法新算法在图像处理中能够取得很好的处理效果。
(2)融合多种算法的优点和特征，而不是利用单一方法处理。