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摘要计算机不认识图像，只认识二进制的信息。要想让计算机帮助人类处理图像信息，就应该把图像转换成计算机能读懂的信息，因此，就有了计算机视觉这门学科。准确地讲，它是指用摄影设备和电脑代替眼睛识别或者跟踪目标进行，做图形处理，并且生成适宜的图像，方便人眼观察或者传送给仪器。那么这门科学能够运用与之相关的技术，尝试建立一个人工智能系统，这个系统可以从复杂的数据中进行感知进而获取信息。26084
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本课题的主要目的是研究目标与背景存在混淆难以简单识别的问题，在分析难点的基础上，探讨解决这个问题的方法。着重点在解决复杂程度的定义，给出能准确辨识出目标的条件。
关键词 目标辨别 特征提取 图像复杂度
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Research on Object Recognition under Complex Background
Abstract
Computer vision is a science about the research on how to make machines like human to see. It would be more accurate to say that it refers to use cameras and computer instead of the human eye to track, recognize and measure the target, and make the graphics processing. Use computers to make pictures more suitable for human observation or transfer to the instrument for the detection of image. As a scientific discipline, theory and technology related to computer vision try to establish an artificial intelligence system to get information from the image and multidimensional data.
The main purpose of this subject is to research the problem that there is a mix of not easy to identify target and background.On the basis of analysis of the difficulties of the problem, explore the method to solve the problem. Focus on the definition of the complexity of the solution and give the conditions for identifying the target accurately.
Keywords Object recognition, Feature extraction, Image complexity
目 次
1 绪论 1
1.1 论文背景及研究意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 本文内容安排 3
2 目标辨别理论基础 4
2.1 图像预处理 4
2.2 图像分割 6
2.3 特征提取 8
3 图像复杂度的研究 10
3.1 复杂度的定义和描述 10
3.2 图像复杂度的描述 10
3.3 图像复杂度的分析 12
4 仿真程序 18
4.1 程序结构 18
4.2 主要函数 18
4.3 测试过程及结果 19
5 总结与展望 25
5.1 本文总结 25
5.2 展望 25
致谢 26
参考文献 27
1 绪论
1.1 论文背景及研究意义
显然，计算机视觉，我们也称为机器视觉[1]，是专注于解决“怎么使机械可以像人类去看”这个问题的科学，将数字图像处理和分析、识别结合起来。更确切地说，指采用摄影设备以及计算机代替人的眼睛对目标进行辨别等工作，做图形处理，使用生成适宜的图像，方便人眼观察或者传送给仪器。那么这门科学能够运用与之相关的技术，尝试建立一个人工智能系统，这个系统可以从复杂的数据中进行感知进而获取信息。这里的信息指由香农（美国数学家）定义的，是指能够帮助人类做出决定的有效信息。既然我们把从感官获得的信号中提取有效信息定义为这个行为感知，那么我们也能够把计算机视觉当作思考怎么让人工系统从一系列复杂的图像数据中进行感知获取信息的科学。