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    摘要这些年来我国经济快速发展，需求也不断增加。之前我国已经建立中央电站和电网，在不远的将来，在分布式发电技术上加大投入是必然的。因为分布式电源(Distributed generation)在工作过程中，所使用的能源基本上都是可再生洁净能源，所以它的污染影响很小。而且在发电过程中，资金投入低，用户相应的就花费的少。同时对电能质量、供电可靠性等都有很大的作用。因此，想要让分布式电源在电力网络中发挥最大的功效，就要考虑到和现有的大电网相互融合，才能发生对电力网有益的化学作用。因为我们在逐渐加大分布式发电的推广，在电力网中并入的分布式电源越多，它产生的影响就越来越大，影响波及配电网的节点电压、短路电流，甚至是线路潮流、可靠性等。39879
    本文最先介绍DG在潮流计算中的模型是什么样的，其电压稳定性指标更要仔细分析，然后在电压稳定性指标的基础上，得出最优的选址办法。分析在并入DG时，对配电网的网络损耗和电压质量带来的影响，同时建立目标函数。目标函数以降低网损和改善电压质量为目标，并且在文章中，我们选用粒子群算法对DG的选址定容进行优化计算。也就是说，在未知DG个数和未知的情况下，建立对配电网降低网损、提高电压质量都有利的目标模型。再利用带惯性权重的粒子群算法产生的选址和定容结果，去衡量实际案例的优劣。
    毕业论文关键词：  分布式发电  选址和定容  配电网    粒子群算法
    Abstract
    To satisfy the demand of the rapid economic development in China，Vigorously developing Distributed generation(DG)technique based on existing central power stations and grids will become an inevitable trend for the power system development in the future．Such as reducing the pollution to environment and lowing charge to users.The degree of impact is closely relative with the site and size of DG It will be an essential challenge for network planning and grid must consider the influence of DG．
    First introduced different types of DG in power flow calculation model and careful analysis on the voltage stability index, and then put forward to voltage stability index based DG location method, analysis of DG is incorporated into the effects of distribution network loss and voltage quality, is proposed to reduce the network loss and improve the voltage quality for distributed target locating and sizing of the objective function,optimization calculation.Particle Swarm Optimization is used in network planning based on the capacity and the location of the inpidual DG.
    Key word:  Distributed Generation    Siting and sizing     Distribution    
               network     Particle swarm algorithm
     目   录
        摘  要I
       Abstract.II
    1  绪论    1
    1.1  课题的研究背景和意义    1
    1.2  国内外研究现状综述    3
    2  粒子群算法在电力系统中的应用    4
    2.1  电力网络的规划    4
    2.2  发电机组的优化组合    4
    3  分布式发电对配电网运行和保护的影响    6
    3.1  对系统可靠性的影响    6
    3.2  对系统保护的影响    7
    4  分布式电源选址定容研究的理论基础    9
    4.1  粒子群算法的基本理论    9
    4.2  粒子群算法对目标优化的方式和特性    10
    5  配电网规划中DG的选址和定容    13
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