阎小波（2000）通过建立博弈模型对我国信贷市场逆向选择风险进行了研究，说明了在多变量约束条件下逆向选择行为的复杂性：在多变量约束条件下（威胁，激励，利率等），任何一个变量对逆向选择风险都不是简单的正相关或负相关；信息对信贷市场均衡有着复杂的影响。
孙浩城，李俐（2014）针对P2P网络借贷中信息不对称及其引发的逆向选择问题建立“柠檬市场”模型，根据社会净福利计算公式，明确网络借贷平台既要促进信息对称进而提高借款标的质量，又要降低自身的交易成本；其认为P2P网络借贷平台对网络借贷的逆向选择有抑制作用，能提高信息的对称性及透明度，保证借款方的投资项目真实有效，论文网以保资金安全。
王锦虹（2015）研究发现，逆向选择行为的发生是资金需求方信用风险产生的根本原因，合理地确定贷款利率，充分利用信号传递和信号甄别可减少逆向选择行为的发生，降低信贷风险，实现P2P网贷信用风险控制目标。
郑庆寰（2015）在逆向选择理论的基础下构建委托代理模型，分析不同P2P网贷平台模式受逆向选择问题的影响程度，贷款费率、信息收集费用率、担保费率、平台准备金率越高，逆向选择问题越严重，且提取准备金的平台模式下逆向选择问题最严重。
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