图2.3  基于人名可信度统计的识别方法13
图2.4  基于百度百科检索地名识别方法14
图2.5  基于百度链接的检索统计的机构名识别方法15
图3.1  评论数随一天内时间变化概念图16
图3.2  突发性新闻评论随时间变化概念图18
图3.3  连续性新闻评论随时间变化概念图19
图3.4  周期性新闻评论随时间变化概念图19
图3.5  “单独二胎政策”相关新闻评论数随一天内时间变化图22
图3.6  “南京护士被打事件”相关新闻评论数随一天内时间变化图22
图3.7  “克里米亚事件”相关新闻评论数随一天内时间变化图23
图3.8  “余额宝收益”相关新闻评论数随一天内时间变化图23
图3.9  “单独二胎政策”相关新闻周末评论数随一天内时间变化图24
图3.10  “南京护士被打事件”相关新闻周末评论数随一天内时间变化图 25
图3.11  “克里米亚事件”相关新闻周末评论数随一天内时间变化图 25
图3.12  “单独二胎政策”相关新闻工作日评论数随一天内时间变化图 26
图3.13  “南京护士被打事件”相关新闻工作日评论数随一天内时间变化图 26
图3.14  “余额宝收益”相关新闻工作日评论数随一天内时间变化图 27
图3.15  “克里米亚事件”相关新闻工作日评论数随一天内时间变化图 27
图4.1  “单独二胎政策”评论用户地域分布图31
图4.2  “南京护士被打事件”评论用户地域分布图32
图4.3  “余额宝收益”评论用户地域分布图32
图4.4  “克里米亚事件”评论用户地域分布图33

表3.1  时间分类赋值指标表21
表4.1  地点分类赋值指标表31
表5.1  主题分类赋值指标表36
表5.2  评论与新闻的主题相关性统计表36
 1  绪论
1.1  研究背景
20世纪90年代以来，网络作为一个新兴的信息承载与传递工具以迅雷不及掩耳之势席卷全球；其巨大的便捷性使得它在新闻传播领域也日益扩张起来。作为继报纸、广播、电视之后的第四媒体，互联网凭借其不断更新的技术展现出比传统媒体更加诱人的新闻传播前景。
伴随着这一新兴大众传播媒介的逐步兴起，新闻这个与大众生活息息相关的信息形态开始逐渐脱离传统媒体的单一束缚，同互联网结合起来，网络新闻应运而生。同时，由于互联网络为大众提供了畅所欲言的新环境，人们可以在社区、论坛、新闻跟帖及个人空间、博客等平台上发表自己对新闻事件的看法，这些热情激扬、嬉笑怒骂的文字迅速形成了网络新闻评论。网络新闻评论出现的时间虽然不长，但其却以异常迅猛的势头发展起来。目前它己成为各大门户网站，尤其是新闻网站的亮点与聚焦中心，在新闻评论领域的地位和作用也逐渐可以同传统评论相媲美。
如今，网络媒体在世界已拥有了较为完整的网络传播格局，依托其上的网络新闻及其评论也逐渐发挥出巨大而积极的社会影响力。相信随着网络技术的飞速发展与网络参与者的不断扩大，网络新闻及其评论的作用和影响将进一步展示出来。
1.2  研究意义
1.2.1  新闻评论的价值
新闻评论，是媒体编辑部或作者对新近发生的有价值的新闻事件和有普遍意义的紧迫问题，运用分析和综合的方法，就事论理，就实论虚，有着鲜明针对性和指导性的一种新闻文体，是现代新闻传播工具经常采用的社论、评论、评论员文章、短评、编者按、专栏评论和评述等的总称，属于论说文的范畴。简单来说，新闻评论就是对有价值的新闻事实和社会现象发表意见以指导实践的一种文体。 网络新闻评论新闻要素与评论元素的相关性研究(2):http://www.751com.cn/xinwen/lunwen_10381.html