在社会网络中,往往存在一些小团体,小团体内部成员之间关系密切,交互频繁,彼此之间有明确的认同感、相似的价值观念和行为标准,这样的小团体又称为凝聚子群。使用凝聚子群分析方法可以得出网络中存在子群的数量、子群的成员情况以及子群的特点等,反映了社会网络的社会学特征。为了支持社会网络分析研究,需要构建全面可靠的社会关系网络,使得基于该网络的分析结果可靠并且符合实际。由于意见领袖大都具有话题依赖性,只有很少用户可以在不同主题内都成为意见领袖,在话题A 中的意见领袖在话题B 中并不一定同样是意见领袖。因此,本文选取新浪微博作为数据来源,首先获取某个话题相关的微博数据(微博、转发、评论和微博用户信息等),然后根据这些微博数据所反映的用户之间的关系(转发、评论、@提醒等)构建相应的社会关系网络。为验证该社会关系网络的可靠性,本文对该网络进行初步应用——使用社会网络分析法识别其中的意见领袖。 基于PageRank思想网络舆情意见领领袖识别研究(3):http://www.751com.cn/xinwen/lunwen_19239.html