1.4  组织结构
基于迁移学习的微博情绪分类研究是本文的主要研究内容，各章的内容组织如下，结构如图1.1所示。
第一章 绪论。首先阐明基于迁移学习的微博情绪分的研究背景，对研究概况进行了介绍，分析其研究意义并简单介绍了本文的研究工作。
第二章 相关知识介绍。主要对本文所要用到的情感分析，微博情绪分类以及迁移学习进行简要介绍。
第三章 关键技术介绍。先后描述了文本预处理包括结巴中文分词算法原理、特征选择、特征权重计算，迁移学习算法，SVM支持向量机模型。
第四章 实验部分。先是实验数据描述，其次是得出目标数据的主客观分类、情感分类、情绪分类，并分析实验结果和给出相关建议。
第五章 是总结与展望，本章中会阐述本文中所完成的工作，并对未来研究进行展望。 基于迁移学习的微博情绪分类研究(4):http://www.751com.cn/xinwen/lunwen_29314.html