随着web2.0的发展成熟，人们逐渐进入信息过载（information overload）的时代。在信息消费者面对大量信息无所适从的同时，信息生产者也开始烦恼如何吸引广大消费者的目光。为解决这一矛盾，推荐系统应运而生。它作为文系两者关系的一个桥梁，既能帮助消费者寻到符合心中所想的信息，又能让生产者得到更多人的关注，实现了双赢。26999
在网上找寻自己所需时，人们通常使用两种方式：搜索引擎和推荐系统。我们常用的搜索引擎包括谷歌和百度，在搜索框内输入关键字搜索，库中所有相关的信息都会呈现在你面前。这种方式只有在用户很明确自己所要东西的情况下使用。而推荐系统则不需用户很了解自己所需，它会在你的浏览、购买等过程中，论文网根据你的历史行为进行推荐，有可能正好你需要那件商品但是你没想到过，这样可以额外增加电商的销售额，所以现在很多电商网站都使用了推荐系统这一模块，比如亚马逊网站的相关推荐列表等等。 推荐系统国内外研究现状:http://www.751com.cn/yanjiu/lunwen_21339.html