在温室温度预测研究方面，国内对温室温度预测的研究，大多还都是通过计算流体动力学等方法进行建模，考虑的情况之复杂，牵扯到的参数之多，让研究者在实际操作的过程中投入大量的时间和精力。另一方面，国内的温室控制也大都是比较传统的，通过对各种各样的指标实现对温室设施的控制[4][5]，预测应用在温室中的情况还不是很常见。国外的温室设施比较先进，通过自动化操作，能够精确的调节作物的生长环境，同时能够节省大量的人力物力，而且还能带来的可观的收入，从而实现农业发展的良性循环[6]，但是很少有通过神经网络对温室温度预测的研究。在RNN方面，目前国内外的研究情况都集中在语言生成、文本模型和语音识别等方面[7][8]，国内的也有将神经网络应用预测的研究，如广告点击率[9][10][11]，不过目前使用RNN进行温室温度预测的文献还不多见。34941
参考文献：
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