数据可视化技术早先在国外起步，1990年，IEEE举办了首届IEEE Visualization Conference，汇集了一个由物理、化学、计算、生物医学、图形学、图形处理等交叉学科领域研究人员的学术群体，从事并鼓励可视化的科学研究[2]。之后，对可视化的研究不断进步，其技术已经遍布各个领域，如地理学、医学、天文学、气象学、数学等等；也进入到各个社会群体，政府、企业、研究部门，乃至家庭之中。42786
国内外许多互联网公司对可视化有很多有用的实践，例如百度开发的商业级数据图表（ECharts），最初是为了满足自身需要，对其公司业务系统的数据统计可视化，但是在开源之后使得它得以发展，带着其独特的设计和技术，在发布后迅速成为热门的可视化技术，得到高度好评，ECharts发布半年入选成为了“2013年国产开源软件10大年度热门项目”。2013年微软开放的3D数据可视化工具——“GeoFlow”[19]，通过三维垂直图或二维数据表的方式呈现，支持Excel Data Model和PowerPivot数据模型，通过Bing地图引擎生成可视化3D地图，支持柱形、气泡图等多种可视化类型。论文网
随着时代对可视化的需求越来越大，目前存在许多可视化工具，既有交互性图表类工具，如 google chart API[20]、D3（Data Driven Documents）[14]、Flot；也有数据地图类工具，如 Modest maps[21]、Open Layers；另外还有专家级数据分析工具，如 R、Weka、Gephi 等[3]。
在基于web的数据可视化研究中，邱德清在《基于web的多维数据可视化工具的研究与实现》中，进行层次数据和网络数据可视化研究，实现了层次数据的距离布局法，并开发了基于web的多维数据可视化工具[22]；李晶睿在校期间对数据可视化的Web服务及其组合进行研究和开发，利用web服务这一分布式技术和可视化工具VTK，开发若干个适当粒度的Web服务，并进行组合[18]。
参考文献
[1] Schroeder, Martin, Lorensen, et al. The Visualization Toolkit, An Object-Oriented Approach To 3D Graphics[J]. Prentice Hall Ptr, 2010.
[2] 陈为. 数据可视化的基本原理与方法[M]. 科学出版社, 2013.
[3] 李希娟. 大数据时代下的数据可视化研究[D].河北大学,2014.
[4] 张晶晶, 芦涵丽. 计算机技术创新数据可视化信息研究[J]. 鸭绿江月 刊, 2015(10).
[5] Ben Fry.Visualizing Data[M].Sebastopol : O’Reilly Media,2008:1-15
[6] Murray, Scott. Interactive Data Visualization for the Web[M]. O'Reilly Media, Inc. 2013.
[7] Nelli F. Pie Charts and Donut Charts with jqPlot[M]. Apress, 2014.
[8] Nelli F. Funnel Charts with jqPlot[M]// Create Web Charts With jqPlot. Apress, 2014:183-186.
[9] 陆荣幸, 郁洲, 阮永良,等. J2EE平台上MVC设计模式的研究与实现[J]. 计算机应用研究, 2003, 20(3):144-146.
[10] 孙莹,许俊华,张毅,等. MVC编程模型在Web程序中的应用及Java实现[J]. 计算机工程与应用, 2001, 37(17):160-163.
[11] 屈展,李婵.JSON在Ajax数据交换中的应用研究[J].西安石油大学报:自然科学版, 2011, 26(1):95-98.
[12] 高静,段会川.JSON数据传输效率研究[J].计算机工程与设计,2011, 32(7):2267-2270.
[13] 任永功,于戈.数据可视化技术的研究与进展[J]. 计算机科学, 2004, 31(12):92-96.
[14] 朱启. D3.js数据可视化实战手册[M]. 人民邮电出版社, 2014.
[15] 吴猛. 基于Web的数据可视化技术初探[J]. 福建电脑, 2007(12):58-59.
[16] 许文鹏. 数据可视化系统架构的设计与实现[D]. 北京交通大学, 2015.
[17] 展鹏. 多维数据展现开发工具的设计与实现[D]. 山东大学, 2013. 数据可视化技术国内外研究现状:http://www.751com.cn/yanjiu/lunwen_43340.html