在过去很长一段时间,RFM模型被广泛的应用于多个领域，尤其是直销市场。RFM模型首先由hughes(1994）提出，RFM模型包括三个变量。最近购买时间(R)，购买频率(F)，购买金额(M)。有的学者用购买数量(Amount Purchased)代替购买金额，所以RFM法又可以称为RAF法。Bult and Wansbeek(1995) 解释RFM术语如下:58245

最近购买时间(R)表示顾客最近一次的购买时间和分析时间点间隔的天数。如果该值较小，表明顾客在短期内刚有过购买行为，可以认为顾客重复购买的可能性较大，这类顾客的价值可能比较高，企业应该多多关注这类顾客,提高这类顾客的重视，把企业的各种优惠活动告知这类顾客，以较小的投入得到较大的回报，提高企业经营业绩。相反，该值越大，表明顾客很久没有买，那么顾客重复购买的可能性就较低,顾客价值会减小，企业应该采取一定的策略保留住这部分顾客，毕竟保留一个顾客的成本比增一个顾客的成本低很多。

购买频率(F)表示计算期内顾客购买产品或服务的次数。一般来说，顾客购买频率越高，这类顾客越忠诚，顾客价值越大。经常性地，购买频率要和最近购买时间联合起来考虑，当顾客购买频率很高，但最近购买时间很长，那么认为这类顾客流失的可能性比较大，顾客价值将小。当顾客购买频率很低，但最近购买时间很短，,可以认为顾客重复购买的可能性比较大，顾客价值增加。

购买金额(M)表示计算期内顾客的购买总金额论文网。一般来说，顾客购买金额越高，顾客越忠诚，顾客价值越大。Marcus建议最好用平均金额来代替总金额，他指出用平均金额可以减少金额变量和最近购买时间、购买次数之间旳共线性。

Jonker提供了一种决策支持系统,该系统确定邮件发达的频率以刺激顾客保持活跃并进行购买，该系统就是基于RFM各变量提出。Mahboub Khajvand和Mohammad Jafar Tarokhb针对银行业顾客进行研究，用RFM模型计算顾客价值并对顾客进行分类，在此基础上还提出了预测顾客价值的框架模型。

对于RFM模型，国内学者也有大量的研究。计海斌对RFM模型进行了改进，提出了 RFJ模型。其中R表示持续时间，表明一段时间内顾客持续购买能力，R值越大，顾客价值越高。持续时间(R)的计算公式如下：R=(最近购买时间-开始消费时间)/观察期时间。由于他研究的是大型零售企业，这类企业往往都有会员制，企业会根据顾客购买的商品金额来给顾客相应的积分，当积分积累到一定量时，可转化为购买金额。所以计海斌用积分来代替购买金额，提出新的模型。