（3）基于概率的场景预测，即给出未来值完整的场景分布，即通过多个场景描述未来一段时间的风电出力，风电功率预测的不确定性也通过这些风电出力场景体现。

在关于风电功率预测的研究中，点预测居多且研究也较为成熟，但是误差较大；区间预测和场景预测逐渐成为研究重点。下面介绍在机组组合模型中如何处理风电功率预测信息不确定的两种主要方法：

（1）采用一条确定的风电功率预测曲线描述风电未来出力（对应上述前两种方法），并在此基础上通过增加原有设备备用容量考虑风电功率预测的不确定性，备用容量的大小取决于点预测误差的概率密度函数或区间预测的预测误差区间；

（2）将每个场景的预测风电出力大小和概率用于机组组合中（对应上述第三种方法），这种在综合考虑所有风电场景的基础上给出机组组合决策，这种机组组合称之为随机机组组合。

含风电场的动态经济调度问题是电力系统规划与经济运行领域的重要课题，其通常的做法是根据风电功率预测值安排风电出力计划。然而，由于风速及风功率难以获取准确的预测结果，未来风速及风电功率依然具有明显的不确定性。第一种将风电计划出力当作常数处理并附加一定比例的备用平抑预测误差来制定调度计划的做法，结合了风功率预测误差的概率分布特性对动态经济调度模型加以的改进和完善；第二种方也同样引入风功率预测误差随机变量及其概率密度函数，可以客观地描述未来调度周期内风电功率，但模型复杂，计算量大。因此第一种方法更加切合实际运行要求，本文也采用这种方法。