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基于MEMS加速度计和陀螺仪的动态倾角传感器硬件设计(2)

时间:2019-03-31 09:18来源:毕业论文
参考 文献 31 1 绪论 为掌握运动物体的速度,角度等姿态参数,需用惯性传感器对其测量。惯性传感器的关键组成部分是加速度计和陀螺仪,它们的测量精


参考文献31
1    绪论
为掌握运动物体的速度,角度等姿态参数,需用惯性传感器对其测量。惯性传感器的关键组成部分是加速度计和陀螺仪,它们的测量精度和动态特性直接影响着测量结果的准确性。伴随时代的发展,MEMS技术也取得了很大进步,微型传感器在动态倾角测量系统中发挥越来越大的作用。
1.1    课题研究背景和意义
在机器人的平衡姿态检测、车辆的平衡等许多工程环境中经常需要测量物体的倾斜参数[1],惯性传感器在各项测量过程中占有很大的地位。惯性传感器的关键组成部分包括加速度计和陀螺仪,加速度计可以测量物体静止状态下的加速度,但物体运动时会引入除重力以外的加速度,此时加速度计测得的加速度包含了受力运动产生的加速度,计算出的倾角会有很大误差;在物体运动时,可以利用陀螺仪陀螺仪测量其角速度,继而通过积分得到其角度,但陀螺仪会因为受振动等其他因素的影响导致误差。在倾角测量工程中可以充分可以利用两者的互补性,对二者采集的数据进行滤波整合,可以更好的提高测量精度[2]。
进入21世纪,MEMS微机电技术趋于逐步成熟化,体积变小、功耗降低、精度提高,可以应用的领域也越来越多。通过将加速度计、陀螺仪与这一技术相结合,可以构建用于多种场合的姿态检测系统,以可以满足各种场合的需求。
所谓微电子机械系统(Micro Electro Mechanical Systems,简称MEMS)是指各种微加工技术的集成,主要包括微型结构、微型传感器、微型执行器以及相应的控制电路、通信接口和电源等模块[3]。随着MEMS技术的发展,微型传感器得到了越来越多的应用。
本文设计的是一个小型的嵌入式动态倾角测量系统,无论物体是在静止还是运动状态下,系统采集对加速度计和陀螺仪的数据,并对其进行融合,可以大大减少物体的俯仰角与横滚角误差,进而能够得出物体的准确倾角和姿态。
1.2    国内外研究概况和发展综述
1.3    本人工作
针对课题背景及相关要求,对倾角测量系统,做出的工作安排如下:
(1)深入学习有关倾角测量的有关知识,查阅有关LPC1114单片机的资料,了解系统工作原理和操作方法。
(2)通过对市场上现有传感器资源进行分析比对,分别选用ADXL345与L3G4200D作为倾角测量过程中的主要器件。充分利用已有资源完成对相关模块的知识掌握,并能够熟练的使用该器件。
(3)在完成对主控芯片和主要元器件的理论知识掌握后,用Altium Designe完成相关硬件的设计。
(4)采用C语言进行相应程序的编写。并采集系统输出数据,采取一定的方法对数据进行修正补偿。
(5)为提高测量精度,着重研究探讨考察系统的补偿算法,对系统结构合理的调试。
1.4    章节安排
本文在设计之前首先制定设计流程,根据设计流程分为动态倾角测量系统的整体设计、硬件构建、软件编写及数据调试等方面。
论文章节安排如下:
第一章    介绍了课题背景及本人工作。
第二章    介绍了惯性传感器的工作原理和误差种类。
第三章    介绍了系统的硬件工作环境,对系统主控模块、加速度计模块和陀螺仪模块制定设计要求。
第四章    介绍了系统软件工作环境,制定软件流程图,对各模块软件进行数据读取,对数据采取合理的算法补偿。
第五章    介绍了系统调试的相关内容,采取卡尔曼滤波方法对系统进行补偿,分析卡尔曼滤波算法的可靠性。 基于MEMS加速度计和陀螺仪的动态倾角传感器硬件设计(2):http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_31448.html
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