(1) 鲁棒性: 在任何情况下均能可靠正常地工作，且有较高的正确识别率
(2) 实时性:不论在汽车静止还是高速运行情况下，图像的采集识别系统必须在一定时间内识别出车牌全部字符，达到实时识别
   本文运用matlab对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分进行了研究，并提出自己的看法，使用多种方法有机结合使系统有效识别能力提高。本文主要针对静态蓝底车牌进行处理，对于其他类型车牌的识别暂不支持。
2  系统总体设计框图
 图2系统总体设计框图
2.1  车牌定位流程图
 
图2.1车牌定位流程图
2.2  车牌字符切分流程图
 
图2.2车牌字符切分流程图
2.3  模版识别的流程图
 
图2.3模版识别流程图
2.4  车牌识别测试系统流程图
 
图2.4车牌识别测试系统流程图
3    车牌识别系统具体实现步骤及各部分结果显示
3.1  图像的读取及车牌定位 基于matlab的汽车牌照识别系统研究(3):http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_4188.html