2.4新兴优化算法  .  13
3火电机组的煤耗特性  .  15
3.1引言  .  15
3.2经济指标的确定  .  15
3.3煤耗特性曲线拟合  .  16
4机组负荷分配的数学模型  .  20
4.1引言  .  20
4.2约束条件  .  20
5等微增率法  .  21
5.1等微增率原理  .  21
5.2等微增率的物理意义  .  25
5.3等微增率原理的程序实现  .  26
5.4算例验证  .  26
5.5本章小结  .  30
6遗传算法  .  31
6.1引言  .  31
6.2遗传算法的概述  .  31
6.3遗传算法的基本原理  .  32
6.4遗传算法与直接搜索工具箱  .  35
7对比分析  .  42
7.1结果对比  .  42
7.2等微增率法与遗传算法对比结论  .  42
结  论    44
致  谢    45
参 考 文 献  .  46
附录A：  .  50
 1 引言
1.1 电力发展的背景
电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，是世界各国经济发展战略中优
先发展的重点。当社会进入工业时代、后工业时代以及信息时代，电力工业的基础地位
已经稳固确立，无可动摇。然而，面对现在全球性和多样性经济，电力工业面临着前所
未有的巨大挑战：
1）随着燃料价格和投资费用的上涨，随着社会对电力工业环保要求的提高，电能生
产成本迅速增长，电力企业的财务状况不断恶化[1]
。
2）电力工业作为资金密集工业，其设施的建设投资回报期长，具有很高的进
入和退出壁垒。发展中国家电力工业的发展面临新建、扩建电力系统的庞大资金缺
口；发达国家则需要筹募资金用于电力系统设备的更新改造。
3）在国家政策的激励下，众多投资者在充分表达投资电力行业意愿的同时，期望获
得稳定、丰厚的利润。自然垄断造成的潜在利润空间和利润分配的黑箱操作成为投资者
关注和质疑的焦点。直接参与利益分配的具体过程，公平地展开互相竞争，公正地受到
国民待遇，这些要求十分强烈。
4）随着全球市场一体化的进程加速，国际市场的竞争日趋激烈。其它行业在挖掘自
身产品潜力的同时，将希望寄托在廉价、优质的电能之上。要求改善电能质量，提高服
务水平的呼声明显高涨[2]。
1.1.1 国际背景
当前，在全球化的电力市场改革背景下，许多国家纷纷走上了电力市场化的道路，
并取得了一些比较成功的模式，如英国、北欧以及新西兰等的电力市场改革。虽然各国
的模式不尽相同，但根本目的都是以引入竞争的方式打破电力领域的垄断。以此优化资
源配置、提高企业的经济效益[3-5]
。 1.1.2 国内背景
自 1998 年以来，我国电力工业装机容量迅速增加，2006 年己达 6 亿 KW。随着经济
的发展和国家能源政策及产业结构的变化，我国能源的消耗量将进一步增加。同时，在
国民经济的不断发展和人民生活水平的逐渐提高以及国家能源政策及产业结构不断改变
的情况下，能源消耗将是电力行业面临的巨大问题[6]
。
首先，随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，电力负荷的需求急速增长，用
电结构也发生了很大的变化，其结果是各大电网的负荷峰谷差值约为电网总容量的 30%，
个别的地区高达50%，预计今后缺电局面缓解后，其值还会更高。峰谷值的增加直接导致 MATLAB火力发电厂组间负荷的分配方法(2):http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_6152.html