摘要中国自古因陶瓷闻名，然而，由于自动化工业发展较晚，瓷砖生产中的自动化筛选方面仍然落后国外不少 。 因此 ， 国内也正在着力进行视觉检测技术的研究 。本课题结合现有的学科的发展趋势以及实际生产中的运用需求，设计总结出实现在线实时瓷砖图像色号检测应该具有的流程。论文内容主要包括：1. 基于视觉 检测 原理，对整体的硬件结构进行了介绍，其中包括摄像器材的选用，光源的选择以及图像采集卡的介绍。2. 对图像进行预处理是相当重要的。在本文中对比均值滤波和中值滤波，并选择了中值滤波作为本设计的图像去噪手段。而后为了得到较为单纯的被测图像，本文经过对比选用了更为适用的阈值分割算法，以达到图像分割的目的。3. 在最后的图像特征提取运用了基于直方图的特征提取方法。61081
毕业论文关键词 图像滤波 图像切割 特征提取
Title Real-time identification of similarities and differences between tile colornumber of technical methods researchA
Abstract The current automated sorting technology has been able to achieve the quality, color ordifferent varieties of tiles triage classification.But to distinguish color or varieties stilldependent upstream production lines manually, so the quality grade of each piece oftile, color or breed information is still required by manual key input downstreamautomatic sorting control system, not only adds extra labor costs , will inevitably leadto errors due to manual sorting of input errors.Therefore, we consider the developmentof an intelligent visual methods or devices, automatic color tiles to reliably distinguishreal differences in comparison with the sample color differences determine differentbrick color number.This will have a very good market prospects.The topic of disciplinecombined with the existing trends and the use of actual production needs, imagefiltering noise, cutting extraction and detection of several parts color combination,designed tile color number of similarities and differences between online real-timedetection. Which, in the image filtering denoising compared the mean filter and medianfilter both filtering method and choose a more appropriate median filter. In the imagesegmentation in the selection of the extraction method of cutting the threshold value.
Keywords Image filtering Image Cut Feature Extraction

目 次

1 绪论 . 1

1.1 研究背景 . 1

1.2 研究现状 . 1

1.3 本文主要研究内容 . 2

1.4 论文结构安排  2

2 在线检测和硬件选择  3

2.1 在线检测的实现 . 3

2.2 硬件以及光源的选择  4

3 图像的预处理 . 5

3.1 图像的去噪  5

4 图像分割技术 . 9

4.1 关于图像分割技术 . 9

4.2 边缘检测技术  10

4.3 阈值分割  11

4.4 关于在本课题中的运用  13

5 色差检测  14

5.1 彩色模型 . 14

5.2 色差检测 . 17

5.3 误差分析 . 24

致 谢 . 26

参考文献 . 27
1 1 1 1 绪论绪论绪论绪论
1.1 研究背景 研究背景 研究背景 研究背景中国自古便以陶瓷文明 ， 精湛的制作工艺享誉世界 。 而瓷砖 ， 这一建筑装饰行业必不可少的材料已经得到越来越广泛的运用了 。 而在这方面的工业生产 ， 国外的自动化技术较为先进 ， 发展也较早 ， 尽管如此 ， 我国在短短数十年时间中以迅猛姿态进行追赶 。 目前我国的 2000 多家瓷砖生产厂家 ， 每年以 23.6 亿平方米的量生产 ， 排名世界第一，一跃成为了瓷砖生产的大国 [1]，这其中大部分集中在广东和山东，以广东佛山为例，该市的生产线达到上千条，每年能将近生产 15 亿平方米的瓷砖。近几年，中国建陶行业在生产工艺技术，机械装备方面有了根本性的变革和发展 [2]。然后 ， 在巨大的瓷砖生产量之前 ， 我们能看到暴露出的问题 。 其中最重要的就是自动化程度不高 ， 原本国内的生产技术和效率就有所欠缺 ， 只能通过增加生产密度来弥补这个问题 ， 生产出的瓷砖质量参差不齐 ， 需要进行实时检测才能合格 源]自=751-·论~文"网·www.751com.cn/ ， 这种情况下，由于自动化技术不够完善，只能通过人工进行筛选。人工筛选的基本工程是 ： 工人在生产线的结束端 ， 手边摆放着几个样本砖 ， 工人通过和这些样本砖的对比来对生产线上的瓷砖进行分类 。 而这种筛选方式下 ， 主要得依靠工人的丰富经验 ， 又容易受到光线的影响 ， 直接导致筛选不够准确 。 因此 ， 这种人工筛选的方法已然越来越无法适应现代工业对瓷砖色差的高要求 ， 同时这种离线检测方式也不能满足在生产过程中随时进行色差检测的功能 ， 会严重影响生产效率 。 随着生产中各个环节的自动化程度不断提高 ， 生产效率已经有了非常显著的提升 ， 依靠工人进行瓷砖的检测和分类已经成为整个瓷砖生产过程很大的软肋 。 根据这种情况 ， 研制瓷砖在线自动分检装置已然是迫在眉睫 ， 这项技术不仅填补了国内该方面技术的一些空白 ， 同时也在中国陶瓷行业建设具有极其重要的经济意义。 实时辨识瓷砖异同色号的技术方法研究:http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_66687.html