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OepnCV基于小波变换的水下图像去噪研究(3)

时间:2021-05-24 21:25来源:毕业论文
(3-1) 高斯噪声就常常被认为是加性结构的。 第二常用的分解就是乘性的,即 (3-2) 散斑通常被模拟为乘性噪声。 下面,将介绍几种经典的噪声模型: (1) 高

                                                   (3-1)

高斯噪声就常常被认为是加性结构的。 

   第二常用的分解就是乘性的,即 

                                                    (3-2)

散斑通常被模拟为乘性噪声。

下面,将介绍几种经典的噪声模型:

(1) 高斯噪声

高斯噪声[8]是一种具有正态分布,也称为高斯分布,概率密度函数的噪声。加性高斯噪声可能是出现概率最大的一类噪声。高斯噪声广泛应用于热噪声和某些理想情况,在这些情况下它限制其它噪声的作用。

OepnCV基于小波变换的水下图像去噪研究(3):http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_75508.html
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