is  that  they  do  not  perform  the  sensitivity  analysis  or  the  robustness
test  on  the  model.  According  to  [11]  every  model  has  a  high  proba-
bility  of  having  uncertainty  with  regard  to  some  of  its  parameters.
This  issue  can  be  addressed  by  performing  the  sensitivity  analysis
or  the  robustness  test.  In  the  study  [12]  a  sensitivity  analysis  is  used
before  the  decision  making  to  validate  the  robustness  of  the  design
decision  related  to  the  energy  consumption  and  comfort.  The  study
in  [13]  makes  use  of  sensitivity  analysis  to  predict  the  night  cooling
performance  of  internal  convective  heat  transfer  modelling  and  the
result  reveals  that  some  choices  of  the  convectional  algorithm  may
affect  the  energy  and  predictions  related  to  the  thermal  comfort.
The  study  in  [14]  inspects  the  robustness  of  the  methodology  used
to  estimate  the  hourly  energy  consumption  of  a  given  building  that
considers  discrepancies  of  the  parameters  within  a  building.  The
results  show  that  the  methodology  can  eliminate  the  errors  caused
by  discrepancies.  The  research  in  this  paper  addresses  these  short-
comings  of  the  previous  researches  by  constructing  a  model  that
will  maximise  the  energy  savings  and  minimise  the  payback  period
of  the  investment,  and  there  will  be  trade-off  between  the  two  if
necessary.  The  contribution  of  this  paper  is  the  addition  of  the  pay-
back  period  of  the  investment  as  an  objective,  something  that  has
never  been  considered  by  previous  studies.  A  sensitivity  analysis  is
performed  to  illustrate  the  robustness  of  the  model.  The  model  is
constrained  by  budget,  targeted  energy  savings  and  acceptable  pay-
back  periods.  This  model  also  considers  the  time  value  of  money  by
making  use  of  the  net  present  value  (NPV).  The  research  conducted
by  [8,9]  present  a  model  that  is  applicable  to  the  design  phase  of  the
building,  while  the  research  under  this  study  will  present  a  model
that  can  be  used  during  the  operation  stage  of  the  building.  The
model  in  this  paper  is  applicable  to  many  similar  energy  retrofit
and  renovation  projects.
Because  of  the  complexity  of  the  multi-objective  optimisation 建筑节能投资决策英文文献和中文翻译(3):http://www.751com.cn/fanyi/lunwen_11918.html