摘要随着互联网的发展与普及,网络舆情已能够直接反映公众的现实生活舆情。互联网有着快捷、交互、公开、虚拟与即时的特征,因而成为了互联网使用者表达他们的意见并且相互交流的自由空间。互联网上的意见领袖对于可以影响公众舆情导向的网络舆情的形成起着十分重要的作用。
本文在对网络舆情、微博意见领袖、社会网络等基础理论进行阐述的基础上,利用层次分析法构建微博意见领袖辨识指标体系架构,并构建评价的指标体系。本文以社会舆情事件“南京护士被打事件”为研究案例,采集舆情事件中微博用户“权威性”及“活跃性”相关数据并加以处理,通过构建的评价指标体系进行微博意见领袖辨识,并对辨识结果进行了分析。21823
关键词 意见领袖辨识 网络舆情 层次分析法 微博
毕业论文外文摘要
Title Study on Recognition of Micro-blog Opinion Leaders Based on Social Network
Abstract
With the development of the Internet, network public opinion becomes the mapping of public opinion in real social life, which is a direct reflection of public opinion. Internet has the characteristics of quickness, interaction, openness, fictitiousness and abruptness, so it becomes a free place for internet users to express their opinions and to communicate with each other. Opinion leaders on the internet play an important role in promoting the formation of online public opinion, which can influence the direction of public opinion.
This paper is based on the theories of Online Public Opinion, Micro-blog opinion leaders and social network. Using analytic hierarchy process, the paper constructs micro-blog opinion leader identification index system, and confirms the index. Then the paper takes "Nanjing nurses beaten events" as a case, obtains relevant “authority”and “activity”data from micro-blog platform, and gets the micro-blog opinion leaders about this events through the micro-blog opinion leader identification index system. Finely,the author analyses the result.
Keywords Identification of Opinion leadership Online public opinion The analytic hierarchy process micro-blog
目 次
1引言 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.2.1 国外研究现状 2
1.2.2 国内研究现状 4
1.2.3 研究现状述评 5
1.3 研究问题与方法 6
1.4 本文结构 7
2 研究的理论与方法基础 9
2.1 网络舆情的理论概述 9
2.1.1 网络舆情的涵义 9
2.1.2 网络舆情的特点 10
2.1.3 网络舆情的演化周期 11
2.1.4 网络舆情传播的途径 12
2.2 微博意见领袖的理论概述 13
2.2.1 微博意见领袖的涵义和作用 13
2.2.2 微博意见领袖的特征和分类 14
2.2.3 微博意见领袖的识别方法 15
2.4 社会网络的理论概述 15
2.4.1 社会网络的涵义 16
2.4.2 中心度的概念 17
3 微博意见领袖辨识指标体系 18
3.1 指标体系构建的原则 18
3.2 指标体系构建的方法及思路 18
3.2.1 识别方法 18
3.2.2 设计思路 18
3.3 指标层次分析结构的构建 19 基于社会网络的舆情意见领袖辨识研究:http://www.751com.cn/guanli/lunwen_14208.html