企业或公司职员职业    19    11.44
    个体或自由职业者    11    6.63
    其他    6    3.61
每周上网时间    10小时以下    34    20.48
    10—20小时    111    66.87
    21—30小时    14    8.43
    31小时以上    7    4.22
互联网年限    1年以下    19    11.44
    1-3年    92    55.42
    4-6年    28    16.87
    7-9年    18    10.84
    10年及10年以上    9    5.42
年均网购次数    5次以下    15    9.03
    6-10次    86    51.81
    11-15次    53    31.93
    16-20次    9    5.42
    21次以上    3    1.81
从表4，可以看出女性平时上电子商务网站购物比男性所占比重大，年龄范围主要分布在21-30岁之间，文化程度本科层次比重最大，主要因为调查对象为本科大学生。
（五）信度及效度分析
1.信度分析
信度是指对同一问题反复进行测量时，所得结果的一致性程度。信度越高，表明同一量表内的不同问项所测分数受误差的影响越小。本文采用α系数信度测量方法，采用的标准是信度系数α大于0．7。利用统计软件SPSS20．0中可靠分析，在模型一栏中选择α，对各变量进行信度分析，得到各变量的α系数值表。
表5  研究变量的 α 系数值
研究变量    测量问数项    α系数
顾客感知价值    5    0.893
顾客满意    3    0.846
顾客信任    6    0.911
转换成本    5    0.854
顾客忠诚    行为忠诚    3    0.842    0.814
    态度忠诚    3    0.786    
从表3可以得出各测量表中各变量α系数均大于0.700。因此，本文调查问卷具有较高的稳定性和可靠性。
2.效度分析
本研究采用因子分析法中的主成分分析法进行效度分析。利用SPSS20．0中的降文分析中因子分析，选择Rotation中的变量以及描述统计中的KMO和Bartlett检验，分别对顾客感知价值、顾客满意、顾客信任、转换成本、顾客行为忠诚和态度忠诚各个变量进行因子分析，计算出KMO值及Bartlett检验，如下表6所示。 B2C电子商务网站顾客忠诚影响因素实证研究(6):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_7433.html