通过以上专家,学者对于能源消耗、环境污染与经济增长关系的研究,得出一些结论:(1) 能源消耗与经济增长有四种关系:能源消耗对经济增长单方面的影响;经济增长对能源消耗的单方面的影响;能源消耗与经济增长的双向影响;能源源消耗与经济增长没有明显的相关关系;(2)选取的研究的国家,地点不同,选取的研究的方式不相同, 选取的研究时间的差异,引起能源消耗与经济增长关系不同;(3)研究方法的不同,得出的能源消耗、环境污染与经济增长关系也不同,能源消耗与经济增长是双向的影响,单方面的影响还是两者互不影响,还有其他因素的影响。
3 方程建立和数据来源源[自-751^`论/文'网·www.751com.cn
3.1 方程建立
在经济发展的现在,工业污染的产生于排放会受到经济增长和人口增长的影响,在短期内,产业结构的调整对工业排放的影响不显著,也不能决定工业污染排放的产生和排放。科技的进步对污染排放的贡献为负,这是因为人口的规模和经济的发展,是污染物排放降低的主要原因。
分位数回归模型有四个方面的优势:第一,在异方差模型中,分位数模型所表现出的研究结果更有利于看出成果;第二使用分位数模型可以使分位点的表现更加突出,特征更加明显,每个特殊分位点上的特征存在,让分位点更为集中,这样形成的点的排列更加明显,普通最小二乘法的排列没有分位数回归排列特征明显;第三,一些模型需要很明显的分布假设,分位数却不需要,在扰动项不服从正太分布的时候,远离聚集点的时候,分位数估计量比最小二乘法更加准确,有效;第四,分位数不容易受到最大值最小值这些影响,而普通最小二乘法容易受这些影响,造成回归系数的不准确,结合这四点可以利用分位数回归方法。检验各种经济因素对环境的影响。
根据分位数基本原理:
为随机扰动项(1)
在满足假设的前提下可以表示如下:
,(2)其中 为待估解释变量
根据(1)式和(2)式建立以下的方程,包含4种因素(人均GDP(万元);人口增长率;工业比重和进出口比重)对工业污染物排放的影响建立下面的回归方程:
公式(3)中 中的平方是对于Et是否存在倒立曲线而存在。
能源消耗环境污染与经济增长的关系(2):http://www.751com.cn/jingji/lunwen_62687.html