本文计划基于EVA指标对上市房地产企业价值模型进行进一步的探讨。计划通过回归分析的方法，建立房地产企业价值评估的数学模型。

回归分析是一种被普遍接受的统计分析方法，在过去数十年中被广泛应用于对各种金融问题的分析探讨之中。相比于传统的财务分析方法，回归分析建模具有客观性高，风险可控等一系列优点。本文计划以市值前十位的房地产上市公司为样本，选用营业总收入、净利润、现金流量净额、流动比率、投资收益这五个指标代表公司的经营状况，以CPI、GDP、无风险利率、上证指数、恒生指数等代表国家整体的经济状况建立公司内含价值的统计模型。考虑到我们的初始自变量个数较多且可能存在较高的多重共线性。我们计划首先通过因子分析的方法对自变量进行变换源`自,751.文;论"文'网[www.751com.cn，得到若干个互不相关的主成分因子进而利用这些主成分因子建立房地产公司价值多元回归模型，并对我国上市房地产公司的价值与经营状况进行有效评估。

本文剩下的内容主要包括以下几个部分：在第二章中，我们分析了我国房地产行业总体背景下的基本状况并由此探讨了各种常见价值评估方法的优劣。第三章我们将在EVA理论模型的理论基础上，利用所收集的相关大量房地产公司数据，建立起因子分析模型并进行主成分因子提取。第四章我们利用第三章中所得主成分因子建立多元回归模型。最后，对多元回归模型的一些分析以及基于模型的一些建议总结归纳在第五章中。

2房地产上市公司分析及估值方法的选取

2.1我国房地产上市公司基本情况

随着1998年住房分配货币化改革的推行，我国的房地产事业进入了飞速发展阶段。目前公布的数据显示，2000年以前，我国房地产商在港沪深上市的公司有110家。截至2014年初，我国共有超过2000家房地产上市公司。经过2000—2014十几年的发展以及城镇化的加快，我国房地产上市公司在资产规模、营业收入等方面都有大幅度变化