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基于ASTER数据的城西湿地降温效应研究(2)

时间:2020-06-21 22:05来源:毕业论文
12 3.4空间分析与统计分析 13 4.结果与分析 14 4.1杭州城西土地利用类型特征分析 14 4.2杭州城西地表温度空间分布特征 16 4.3土地利用与地表温度相关关系分析

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3.4空间分析与统计分析 13

4.结果与分析 14

4.1杭州城西土地利用类型特征分析 14

4.2杭州城西地表温度空间分布特征 16

4.3土地利用与地表温度相关关系分析 21

5.结论与展望 23

5.1结论 23

5.2 展望 23

1. 引言

城市是人类社会发展到一定阶段的产物,是社会经济发展的必然结果,是社会进步的表现。目前,我国城市化正处于快速扩张阶段。据中国统计局2015年01月发布的城市蓝皮书,截至2014年底中国城市化率为54.77%,城市常住人口达7.4亿,城市化规模居全球第一[1]。

随着城市化进程的推进,城市扩展迅速,交通网络不断扩张;在此驱动下,城市体系的空间分布、交通网的分布格局以及土地利用方式等都发生了很大的变化[2]。城市的扩张、耕地和绿地的缩减以及土地的退化均直接影响着区域生态环境和社会经济的可持续发展;与此同时,城市热环境的变化,反过来也间接地影响着城市土地的开发利用方式[3]。城市因大量的人工散热、建筑物和道路等高蓄热体及绿地减少等因素,造成城市“高温化”并产生了相应的城市热岛效应 [4]。在中国的快速城市化进程中,随着物质和能源的大量消耗,城市区域建筑与道路的进一步增加,以及环境污染物的大量排放,改变了原有的生态环境和生态平衡,改变了地区的物质流动方向和数量,使得城市热岛效应不断加剧[5]。

1.1国内外研究进展

1.2主要研究内容

(1)基于ASTER数据的杭州城西区域土地利用分类

基于ASTER多光谱数据,通过监督分类技术,进行研究区域内城镇、绿地、裸地、农田和水域的地类信息提取,完成精度评价并生成土地利用类型数据。

(2)基于ASTER产品数据的地表温度信息提取与特征分析源`自,751.文;论"文'网[www.751com.cn

基于ASTER 地表温度产品数据,进行目标区域地表温度的物理量转换提取,通过剖面分析和热点分析等技术方法方法,实现研究区域地表温度空间分析特征分析。

(3)杭州城西湿地土地利用类型的热环境效应分析

在以上工作基础上,采用统计分析技术手段,研究城西湿地区域土地利用类型对地表温度的影响方式,提出城市土地利用结构配置和空间布局的优化策略。

1.3论文整体技术方案

本研究通过完成文献综述,运用ASTER多光谱数据和地表温度产品,进行土地利用遥感分类和地表温度信息提取,同时利用空间分析和统计分析等技术方法,完成杭州城西区域地表温度信息空间格局分析及驱动机制分析

基于ASTER数据的城西湿地降温效应研究(2):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_55127.html
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