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参考文献 15
致 谢 16
大数据时代下的定制营销模式分析
前言
全球经济一体化高度发展，互联网的高速发展尤其是云计算的发展，促使了数据革命的爆发。信息爆炸时代下产生的海量数据引领着一个新的时代的到来，大数据时代，既是机遇又是挑战。物质文明的高度发展，精神文化的不断提高，越来越多的消费者厌倦了趋同性，追求个性化的产品和服务。传统的生产结构已经发生变化，目标市场也在不断变化着，在大规模生产的基础上将市场细分到把每一位顾客都作为一个目标市场，利用大数据为每一位顾客量身打造属于其自己独特要求和设计的定制营销模式，将是这个时代的未来。
一、大数据时代下的定制营销概述
（一）定制营销界定
定制营销(Customization Markting)是指在大规模生产的基础上,把市场细分到将每一位消费者都作为一个细分市场,并根据每一位消费者的个性化需求,来进行产品的设计、生产，快速交付的营销方式[1]。
其核心的价值目标是企业能以消费者愿意购买的价格来进行高效率的产品定制，并能从中获得一定的利润。
定制营销与传统营销模式相比具有以下两个优势：第一，以消费者需求为导向。运用关系营销，与顾客建立长远良好的关系，不断了解目标客户的需求，使其产品和服务不断满足每一个消费者的要求，真正实现了从产品到服务与消费者之间建立一对一的关系。定制营销更加注重产品的设计与创新，以及服务的差异化。
第二，准确抓住目标客户的需求，实现市场需求与生产的精准化结合。企业建立信息化平台，对目标顾客产生的数据进行整合、分析，精准化的掌握顾客需求，从而使得产品与消费者需求有机结合，减少了经营成本，降低了风险，提高了企业竞争力 [2] 。
（二）大数据时代产生的背景、特征及其变化
互联网的发展，物联网的发展，智能移动移动设备的普及，以及云计算的发展，使得人们可以在任何时间，任何地点获取信息，产生协作。每个个体间相互协作，信息流通的过程便是数据成指数性爆发的过程，并且这些数据有别于传统的数据，其呈现着非结构化特点。数据产生的的源头众多，已不限于人，而是由
机器，传感器，以及网络节点构成，其形式也成显现多样化的特点，超越了时空的局限性，无时无刻，随时随地爆发着。
业界通常用四个“v”来表示大数据的特征：Volume（数量大），数据量巨大，且成指数性增长。Velocity（速度），数据增长的速度是爆炸式的，其被集成，处理，分析的速度也是相当快的。Variety（多样性），数据的来源是多样的，数据的类型也是多样的。Veracity（准确性），大量数据的产生，到底哪些是我们需要的，存在着很多的不确定性。
除以上四个特性外，在大数据时代下数据还呈现这另外三个特征。第一，数据种类多，有文字、图片等等。第二，有价值的数据少。第三，数据的时效性强，处理速度高效。
大数据时代下市场需求也在发生这变化，具体表现为：
1.消费者占据市场主导地位，企业间竞争加剧
全球经济的高速发展，社会生产力的迅速提高，经济的高度社会化，市场化，现代化，商品的生产过剩，同质化严重，消费者具有越来越多的充分选择商品的自由，以消费者为主导的市场格局逐渐形成，如何使得消费者认可企业的产品，如何让品牌在消费者心中建立良好的忠诚度，是所有企业所要不断努力的。商品生产过剩，同质化严重，买方市场形成，致使企业间的竞争更加剧烈，企业只有适应市场变化，加速创新发展，以更好的产品和服务，增加消费者体验，不断满足消费者需求才能提高竞争力，获得消费者认可[3]。