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目前有两种层次上的联想设计。其中一种层次指收集大量设计事例，为目前的设计提供比较的资源，获取相应的指导信息。另一层次则是通过实验和计算的数据，运用人工生计网络对于数据处理的优异表现，获得设计中存在的隐性知识，从而用来指导设计。这一种类的设计通过参考其他的事例和相关的设计数据。两种设计均在一定程度打破了对常规设计的思维，被称为联想设计[36]。
进化设计。遗传算法是一种借鉴自然选择和自然进化机制，高度并行，随机的自适应搜索算法。[36]20世纪80年代早期，遗传算法已经广泛运用于人工搜索和函数优化等方面，并推广到计算机科学、机械工程等多个领域。进入20世纪90年代，遗传算法的研究在其基于种群进化的原理上，拓展出进化程序设计、进化策等方向，它们被并称为进化计算。[36]
本文定义论述的智能设计的层次是联想设计，即利用工程中已有的设计事例，进行比较，获取现有设计的指导信息。因此本文进行了对过程本体的构建，并依此为基础进行了过程本体与知识本体的有关映射，最终实现知识服务的目标。